如何重索引pandas Series移除索引间隔且不创建新Series

完全可以在不创建新Pandas Series的前提下完成目标索引转换，所有修改都直接作用于原对象，不会生成额外副本。

原地修改方法 #

两种实现方式都满足要求：

• 直接为Series的index属性赋值连续整数序列，是开销最低的方案：

# 替换s为你自己的Series变量名
s.index = range(len(s))

• 调用重置索引方法时开启原地修改开关，注意必须传入drop=True参数丢弃原步长为5的索引，避免原索引被转换为新的数据列：

s.reset_index(drop=True, inplace=True)

效果说明 #

执行任意一种操作后，原Series的索引会直接替换为从0开始、步长为1的连续整数序列，和你给出的预期效果完全匹配：索引0对应值20.883339，索引1对应值20.883386，索引2对应值20.883434，末尾索引3652对应值21.053699。

注意：如果调用reset_index时不指定inplace=True，方法会返回一个全新的Series对象，不符合不创建新对象的要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gunay Karaoglu