使用yml文件创建Conda环境安装pip依赖提示pip版本异常

通过yml配置文件创建Conda环境，运行到Installing pip dependencies步骤时，终端反复弹出提示：

"You are using pip version 10.0.1, however version 20.3.4 is available"

已尝试过执行pip install --upgrade pip将pip升级至22.1.2版本，也特意安装过提示提及的20.3.4版本pip，重新执行环境创建流程后问题依旧存在。
使用的yml配置文件内容如下：

name: rig
channels:
- kne  # for pybox2d
- pytorch
- anaconda  # for mkl
- defaults
dependencies:
- pip #>= 22.0
- cython
- ipython  # technically unnecessary
- joblib >= 0.9.4
- lockfile
- mako >= 1.0.6
- matplotlib >= 2.0.2
- mkl >= 2018.0.2  # Need to add explicit dependence for pytorch
- numba >= 0.35.0
- numpy >= 1.11.3
- path.py >= 10.3.1
- pybox2d >= 2.3.1
- python >= 3.5.2
- python-dateutil >= 2.6.1
- pytorch-cpu >= 0.4.1
- scipy >= 1.0.1
- patchelf
- pip:
  - cloudpickle >= 0.5.2
  - gym[all] >= 0.10.5
  - gitpython >= 2.1.7
  - gtimer >= 1.0.0b5
  - pygame >= 1.9.2
  - ipdb  # technically unnecessary

补充说明：最初配置中为各软件包指定了固定版本，因出现依赖冲突报错，才改用>=版本匹配逻辑安装依赖。

Conda通过yml创建环境时，会严格按照配置的channel顺序拉取对应依赖包，配置中未给pip指定明确的最低版本要求时，Conda会优先拉取channel内缓存的旧版pip（即10.0.1版本）来执行后续pip依赖的安装步骤。在其他环境或全局升级的pip版本不会介入当前新环境的创建流程，因此无论怎么提前升级pip，只要走yml一键创建流程，都会触发旧版pip的版本提示。

放弃通过yml一次性安装全部依赖的方式，新建空白Conda环境后，先通过Conda安装所有基础依赖，将环境内的pip升级到目标版本后，再通过pip逐个安装剩余的PyPI源依赖，即可彻底解决该问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pouyan