如何基于字符串匹配与数值判断条件创建数据表计算列

你需要在现有数据集新增BUSYBOARD列，赋值逻辑为同时满足以下两个条件时取值为1，否则取值为0：

• COMMITTEENAME字段值包含Cyber或Technology关键词
• DIRECTORS字段值大于5

以下是不同使用场景下可直接复用的实现方案：

使用pandas向量化运算实现，代码简洁、处理大规模数据性能好：

import pandas as pd

# 替换为你的实际数据集读取路径
df = pd.read_csv("your_dataset_path.csv")

# 按规则生成BUSYBOARD列
df["BUSYBOARD"] = (
    df["COMMITTEENAME"].str.contains("Cyber|Technology", case=False, na=False)
    & (df["DIRECTORS"] > 5)
).astype(int)

# 验证输出结果，需要保存文件可放开下方注释
print(df)
# df.to_csv("result.csv", index=False)

运行后输出和预期完全一致：

COMMITTEENAME  DIRECTORS  BUSYBOARD
0         Cyber          8          1
1    Technology          3          0
2         Audit         12          0
3  Cyber Safety          4          0
4    Governance          2          0

注：case=False表示匹配关键词时不区分大小写，需要严格匹配大小写可删除该参数；na=False会将委员会名称为空的记录判定为不匹配关键词，避免运行报错。

数据存在关系型数据库中时，可直接通过CASE WHEN语法查询得到结果：

SELECT 
    COMMITTEENAME,
    DIRECTORS,
    CASE 
        WHEN (COMMITTEENAME LIKE '%Cyber%' OR COMMITTEENAME LIKE '%Technology%') 
          AND DIRECTORS > 5 
        THEN 1 
        ELSE 0 
    END AS BUSYBOARD
FROM your_table_name;

假设数据第1行为表头，COMMITTEENAME在A列、DIRECTORS在B列，在C2单元格输入以下公式后下拉填充整列即可：

=IF(AND(OR(ISNUMBER(SEARCH("Cyber",A2)),ISNUMBER(SEARCH("Technology",A2))),B2>5),1,0)

注：SEARCH函数不区分大小写，需要严格匹配大小写可替换为FIND函数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robbert