Python遍历嵌套字典统计关键词出现次数并更新字典

你提供的原始字典数据存在几处Python语法错误（字典键值对间缺逗号、Plain_Text键后缺冒号和值的前引号），下面给出修正后可运行的完整实现，完全匹配你要的输出效果。

核心逻辑 #

• 遍历policy层级下的所有子节点，不需要硬编码判断键是"1"还是"2"，后续新增节点也能自动处理
• 自动兼容两种文本字段名：Text和Plain_Text
• 采用整词匹配统计关键词出现次数，避免把包含关键词子串的其他单词（如this里的is、myself里的my）误算入统计
• 统计结果以字符串格式写入原节点，和你给出的期望格式一致

完整代码 #

import re
from collections import Counter

# 修正语法错误后的原始数据
data = {
    "policy": {
        "1": {"ID": "ML_0", "URL": "www.a.com", "Text": "my name is Martin and here is my code"},
        "2": {"ID": "ML_1", "URL": "www.b.com", "Plain_Text": "my name is Mikal and here is my code"}
    }
}
keywords = ['is', 'my']

for node in data["policy"].values():
    # 读取当前节点的文本内容，兼容两种文本字段名
    content = node.get("Text") if "Text" in node else node.get("Plain_Text", "")
    # 分词后统计词频，统一转小写避免大小写漏判
    word_counter = Counter(re.findall(r'\b[a-zA-Z]+\b', content.lower()))
    # 写入统计结果
    for kw in keywords:
        node[kw] = str(word_counter.get(kw, 0))

输出验证 #

执行上述代码后，data的内容和你期望的格式完全一致：

{
  "policy": {
    "1": {
      "ID": "ML_0",
      "URL": "www.a.com",
      "Text": "my name is Martin and here is my code",
      "is": "2",
      "my": "2"
    },
    "2": {
      "ID": "ML_1",
      "URL": "www.b.com",
      "Plain_Text": "my name is Mikal and here is my code",
      "is": "2",
      "my": "2"
    }
  }
}

可选调整 #

如果你不需要做整词校验，只是简单统计字符串中子串的出现次数，可以把词频统计的部分替换成直接计数：

for kw in keywords:
    node[kw] = str(content.count(kw))

这种写法更轻量，但会出现子串误判的问题，根据你的实际文本场景选择即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ZA09