SQL多表关联查询统计uid出现次数并保留其他返回字段

要在保留全部原有明细记录、不改变返回行数的前提下新增每个uid的总次数字段，核心是避免普通聚合函数折叠行的问题，以下两种方案都可以满足需求： #

方案1：窗口函数实现（推荐） #

使用分区窗口函数可以直接按uid分组计算计数，同时保留所有明细行，不需要改动你原有查询的关联、过滤、去重逻辑，修改后的SQL如下：

SELECT
  DISTINCT 
  a.uid AS uid,
  COUNT(a.uid) OVER (PARTITION BY a.uid) AS uid_count,
  a.creation_date AS creation_date,
  a.activity_date AS activity_date,
  b.feature1 AS feature1, -- 建议补全表别名，避免同名字段歧义
  b.feature2 AS feature2,
  c.feature3 AS feature3   
FROM table a
INNER JOIN table b ON a.uid = b.uid
INNER JOIN table c ON c.uid = a.uid
WHERE *certain conditions*
GROUP BY 1,2,3,4,5,6,7

说明：你原SQL中FROM后包裹三表关联的括号是多余的，已直接移除，不影响执行逻辑。窗口函数的计数是基于去重后的最终结果集计算的，同一个uid对应的所有明细行都会返回相同的总计数，完全匹配你需要的输出格式。

方案2：CTE预统计关联（兼容老版本数据库） #

如果你使用的SQL引擎版本过低不支持窗口函数，可以先通过CTE保留原查询的全部结果，预计算每个uid的计数后再关联回明细，写法如下：

WITH base_detail AS (
  -- 此处完全复用你原有查询逻辑，不需要做任何修改
  SELECT
    DISTINCT a.uid AS uid,
    a.creation_date as creation_date,
    a.activity_date as activity_date,
    feature1 as feature1,
    feature2 as feature2,
    feature3 as feature3   
  FROM table a
    INNER JOIN table b ON a.uid = b.uid
    INNER JOIN table c ON c.uid = a.uid
  WHERE *certain conditions*
  GROUP BY 1,2,3,4,5,6
)
SELECT
  d.uid,
  cnt.uid_count,
  d.creation_date,
  d.activity_date,
  d.feature1,
  d.feature2,
  d.feature3
FROM base_detail d
INNER JOIN (
  SELECT uid, COUNT(1) AS uid_count
  FROM base_detail
  GROUP BY uid
) cnt ON d.uid = cnt.uid

原写法问题说明 #

直接在SELECT中加普通count(uid)配合GROUP BY会改变返回行数，是因为普通聚合函数会按照GROUP BY指定的粒度将多行折叠为单行返回；而窗口函数是按分区规则计算统计值后附加到每一行，不会对原结果的行做折叠，正好匹配你的需求。
另外你原SQL中feature1/feature2/feature3字段没有指定所属表别名，三表关联时如果存在同名字段会触发字段歧义报错，建议补全对应的表前缀。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nata