使用camelot提取PDF表格遍历TableList时出现TypeError报错如何解决

使用camelot提取PDF表格时，需要从返回的TableList中逐个取出单张表格并设置独立变量名，原有代码如下：

tables = camelot.read_pdf("file.pdf", pages = "1")

table = ""
for i in tables:
   globals()['table'+str(i)] = tables[i] 

运行后触发报错：

TypeError: list indices must be integers or slices, not Table

测试场景下PDF第一页共2个表格，实际场景需要处理数百页PDF、共计数十个表格。

for i in tables的遍历逻辑中，循环变量i直接拿到的是TableList里存储的Table实例对象，不是整数索引：

• 用i做tables[i]的索引时，相当于把Table对象当列表下标传入，直接触发类型错误
• 把Table对象转字符串拼接变量名，生成的变量名无规律，完全不符合预期

用enumerate()同时遍历拿到索引和表格对象，索引从1开始计数，匹配日常命名习惯：

import camelot

# 实际使用时pages参数可传"all"读取全文档，也可传"1-200"这类页码范围
tables = camelot.read_pdf("file.pdf", pages="1")

# 批量生成table1、table2...格式的独立变量
for table_index, single_table in enumerate(tables, start=1):
    globals()[f"table{table_index}"] = single_table

运行后测试场景下会自动生成table1、table2两个变量，分别对应第一页的两个表格，直接调用table1.df即可获取对应表格的DataFrame格式数据。

如果需要处理的表格总量大，更推荐用字典统一存储所有表格，比批量生成全局变量更易维护，也能避免变量名冲突问题，参考写法：

# 用字典统一存储
table_collect = {}
for table_index, single_table in enumerate(tables, start=1):
    table_collect[f"table{table_index}"] = single_table

# 需要调用时直接通过key取值即可，比如取第一个表格
# print(table_collect["table1"].df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TomYabo