如何使用Seaborn/Matplotlib单独调整单个子图的宽度

不需要重构复杂的网格结构，最简便的方案是直接修改目标子图的位置参数，全程只需要新增3行核心代码。

方案一：手动调整子图边界（最灵活） #

Matplotlib 子图的位置用归一化坐标表示，格式为[左边界, 下边界, 宽度, 高度]，取值范围0-1，对应相对于画布的比例。你只需要在绘制完所有元素、摆好第一个子图的外置图例后，直接拉宽第二个子图的右边界即可。

完整可运行代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(2,figsize=(20, 6),gridspec_kw={'height_ratios': [2,1]})
                       
fmri = sns.load_dataset("fmri")
flights = sns.load_dataset("flights")

sns.lineplot(data=fmri, x="timepoint", y="signal", hue="event", ax=ax[0])
ax[0].legend(bbox_to_anchor=(1.02, 1), loc=2, borderaxespad=0.)
        
sns.lineplot(data=flights, x="year", y="passengers", ax=ax[1])

# 核心调整逻辑
pos0 = ax[0].get_position()
pos1 = ax[1].get_position()
# 0.92为第二个子图的右边界位置，可根据图例宽度自行微调，数值越大子图越宽
ax[1].set_position([pos1.x0, pos1.y0, 0.92 - pos1.x0, pos1.height])

fig.savefig("test.png")

默认运行效果：

调整后即可匹配目标效果：

方案二：优化GridSpec布局（无手动坐标调试） #

如果不想手动微调边界数值，可以优化你之前尝试的GridSpec方案，不需要额外创建隐藏空轴，直接给第一行预留图例的宽度比例即可：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec

fig = plt.figure(figsize=(20, 6))
# 把网格拆成2行11列，第一行占前10列给绘图区，剩1列留位置给图例
gs = GridSpec(2, 11, height_ratios=[2,1])
ax = [
    fig.add_subplot(gs[0, :10]),
    fig.add_subplot(gs[1, :]) # 第二行占满全部11列，自然比第一个子图宽
]

fmri = sns.load_dataset("fmri")
flights = sns.load_dataset("flights")

sns.lineplot(data=fmri, x="timepoint", y="signal", hue="event", ax=ax[0])
ax[0].legend(bbox_to_anchor=(1.02, 1), loc=2, borderaxespad=0.)
sns.lineplot(data=flights, x="year", y="passengers", ax=ax[1])

fig.savefig("test.png")

这个方案的缺点是宽度比例固定，如果后续调整图例大小，需要同步修改列数比例。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者masaya