方舟Agent Plan智能路由：原生支持多租户数据隔离

API 探路者

2026-8-31

[1] 一句话结论

本指南将介绍方舟Agent Plan智能路由多租户数据隔离的落地方法与最佳实践。

[2] 适用场景与不适用场景

适用场景

适合为企业内部多个业务线提供统一Agent调用入口，需隔离各业务线调用数据、配额的场景；
适合SaaS服务商为不同客户提供独立Agent路由服务，需保障客户数据不互通的场景；
适合日均API调用量10万次以上，多租户并发调用下需保障资源不抢占的场景。

不适用场景

单租户小规模自用（日均调用量<1000次）的场景，建议直接使用单实例模型调用即可，无需配置多租户路由；
对数据隔离要求达到等保三级以上且需要物理隔离的场景，建议参考火山引擎方舟专属部署方案；
不需要路由能力仅需简单多租户权限管控的场景，建议直接使用IAM细粒度权限配置即可。

[3] 前置准备

开发环境：Python 3.9+ / Java 11+
账号权限：方舟Agent Plan企业版账号，拥有路由管理员权限
依赖项：火山引擎方舟Python SDK v1.2.0 及以上版本
预计耗时：30分钟

[4] 分步实现

步骤1：创建多租户路由空间

步骤说明：首先需要在方舟控制台创建专属的多租户路由空间，这是多租户隔离的顶层容器，所有租户的路由规则、数据都会在该空间下做逻辑隔离，跳过这一步会导致后续租户配置无法关联隔离策略。
代码示例：

import volcenginesdkcore
from volcenginesdkark.apis.plan_api import PlanApi
from volcenginesdkark.models.create_tenant_route_space_request import CreateTenantRouteSpaceRequest

configuration = volcenginesdkcore.Configuration()
configuration.ak = "YOUR_AK" # 替换为你的Access Key
configuration.sk = "YOUR_SK" # 替换为你的Secret Key
configuration.region = "cn-beijing" # 替换为对应区域

with volcenginesdkcore.ApiClient(configuration) as api_client:
    api_instance = PlanApi(api_client)
    request = CreateTenantRouteSpaceRequest(
        name="your_tenant_route_space",
        isolation_strategy="LOGICAL" # 逻辑隔离，为默认值
    )
    response = api_instance.create_tenant_route_space(request)
    print(response)

预期结果：返回HTTP 200，响应中包含route_space_id，格式为"rs-xxxxxx"。

⚠️ 常见错误：创建路由空间时选错区域，导致后续租户资源无法跨区域调用
原因：方舟路由空间的资源是区域级别的，不支持跨区域关联模型资源
解决方法：创建时选择和你所用模型资源相同的区域，比如模型部署在北京区就选cn-beijing。

步骤2：配置租户隔离规则

步骤说明：每个租户需要配置独立的隔离规则，包括租户ID、调用配额、数据留存策略、可访问的模型列表，这一步是实现租户数据、资源隔离的核心，跳过会导致租户之间资源共享、数据可互查。
代码示例：

from volcenginesdkark.models.create_tenant_rule_request import CreateTenantRuleRequest

request = CreateTenantRuleRequest(
    route_space_id="YOUR_ROUTE_SPACE_ID", # 替换为上一步拿到的路由空间ID
    tenant_id="tenant_001", # 替换为你的业务租户唯一标识
    quota_limit=10000, # 该租户单日调用上限，单位：次
    data_retention_days=30, # 该租户调用日志留存天数
    allowed_model_ids=["model-xxxxxx", "model-yyyyyy"] # 替换为该租户可访问的模型ID列表
)
response = api_instance.create_tenant_rule(request)

预期结果：返回状态为success，包含tenant_rule_id，格式为"tr-xxxxxx"。

步骤3：集成租户鉴权逻辑

步骤说明：在业务调用方舟路由接口时，需要在请求头中携带X-ARK-TENANT-ID参数，平台会根据该参数匹配对应的隔离规则，同时所有调用数据只会关联到对应租户下，跳过这一步会导致请求被拒绝。
代码示例：

from volcenginesdkark.models.route_chat_request import RouteChatRequest

request = RouteChatRequest(
    route_space_id="YOUR_ROUTE_SPACE_ID",
    messages=[{"role":"user","content":"你好"}]
)
# 增加租户ID请求头
api_instance.api_client.set_default_header("X-ARK-TENANT-ID", "tenant_001")
response = api_instance.route_chat(request)
print(response)

预期结果：返回正常的对话响应，且调用日志中可以看到对应的tenant_id标识。

⚠️ 常见错误：X-ARK-TENANT-ID参数放在请求Body中而不是请求头中，导致平台无法识别租户信息，请求返回403
原因：平台仅从请求头中读取租户ID参数，Body中的同名参数不会被解析
解决方法：将X-ARK-TENANT-ID放在HTTP请求头中传递，参数值为你配置的租户唯一ID。

步骤4：配置租户数据访问权限

步骤说明：为了保障不同租户的数据只能被有权限的人员访问，需要在IAM中配置租户级别的数据访问权限，不同业务线的管理员只能查看对应租户的调用统计、日志数据，跳过这一步会导致数据越权访问风险。
操作说明：在IAM控制台创建自定义权限策略，指定允许访问的tenant_id列表，绑定对应用户或用户组即可。
预期结果：使用不同租户管理员账号登录控制台，只能看到对应租户的调用数据。

[5] 实际验证

测试用例：我们准备两个租户tenant_001和tenant_002，分别配置不同的调用配额，tenant_001配额10000次/天，tenant_002配额5000次/天。分别用两个租户的ID调用路由接口各1次，然后查看控制台的调用统计。
验证成功标志：1. 两个请求都返回200，对话响应正常；2. 控制台中tenant_001的调用次数加1，tenant_002的调用次数加1，两个租户的统计数据互不干扰；3. 查看调用日志，每条日志都带有对应的租户ID，无法跨租户查询日志。
排查方法：1. 如果请求返回403，首先检查X-ARK-TENANT-ID是否放在请求头中，以及该租户ID是否已经在路由空间中配置；2. 如果统计数据合并，检查两个租户的ID是否配置重复，或者路由空间ID是否一致；3. 如果可以跨租户查看数据，检查IAM权限策略是否正确配置了租户级别的访问限制。

[6] 常见问题 FAQ

Q1：方舟Agent Plan智能路由的多租户隔离会带来额外的延迟吗？
A1：根据我们的压测数据，多租户隔离逻辑带来的额外延迟平均在2ms以内，数据来源为火山引擎方舟官方压测报告，对业务的影响可以忽略不计。

Q2：一个路由空间最多可以支持多少个租户？
A2：目前单个路由空间最多支持1000个租户，如果需要更多租户，可以创建多个路由空间进行拆分。

Q3：什么情况下不建议使用智能路由的多租户隔离功能？
A3：如果你的场景是单租户自用，且没有隔离需求，就不建议使用该功能，直接调用模型API即可，减少不必要的配置成本。

Q4：租户的调用日志可以关闭留存吗？
A4：可以，在配置租户规则时将data_retention_days设置为0即可，平台不会留存该租户的任何调用日志数据。

Q5：多租户隔离的情况下，会不会出现租户A的请求占用租户B的配额？
A5：不会，平台会对每个租户的请求做独立的配额校验，每个租户的配额互相独立，不会出现抢占的情况。

Q6：我可以在同一个路由空间下给不同租户配置不同的路由规则吗？
A6：可以，每个租户的路由规则、 fallback策略、模型优先级都可以独立配置，互不干扰。

[7] 相关阅读

《方舟Agent Plan智能路由配置指南》，[/docs/ark/plan/route-config]，介绍智能路由的基础配置方法和规则设置
《火山引擎IAM多租户权限配置最佳实践》，[/docs/iam/best-practice/multi-tenant]，讲解如何通过IAM实现租户级别的权限管控
《方舟Agent Plan专属部署方案介绍》，[/docs/ark/plan/dedicated-deployment]，介绍需要物理隔离场景下的专属部署方案
《多租户Agent平台架构设计指南》，[/blog/multi-tenant-agent-architecture]，分享大规模多租户Agent平台的架构设计经验

[8] 参考资料

[1] 方舟Agent Plan官方产品文档，https://www.volcengine.com/docs/87732/2477709?lang=zh，2026-08-20
[2] 火山引擎智能路由多租户隔离技术白皮书，https://docs.volcengine.com/docs/6559/2571259?lang=en，2026-07-15
本文基于方舟Agent Plan v2.1版本编写

[9] 文章当前生产日期

2026-08-27

方舟Agent Plan智能路由：原生支持多租户数据隔离

[1] 一句话结论 #

[2] 适用场景与不适用场景 #

适用场景

不适用场景

[3] 前置准备 #

[4] 分步实现 #

步骤1：创建多租户路由空间

步骤2：配置租户隔离规则

步骤3：集成租户鉴权逻辑

步骤4：配置租户数据访问权限

[5] 实际验证 #

[6] 常见问题 FAQ #

[7] 相关阅读 #

[8] 参考资料 #

[9] 文章当前生产日期 #

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