如何修改pandas读取CSV后生成的DataFrame输出格式？

该需求完全可以实现。
你当前用pandas.read_csv("sample.csv", sep=";")读取得到的DataFrame和预期效果不符，核心原因是读取时没有将存储行维度标签的第一列指定为索引，导致pandas把行标签识别成了普通数据列，同时自动生成了默认的整数索引，出现结构错位。

调整读取代码，在read_csv中增加index_col=0参数，明确指定CSV的第一列作为DataFrame的行索引即可：

import pandas as pd
# 修正后的CSV读取代码
df = pd.read_csv("sample.csv", sep=";", index_col=0)

注：index_col参数接收列的位置序号或者列名，传入0代表将CSV中第一列作为行索引，适配你当前的CSV文件结构。

如果读取完成后列名和你预期的record1/record2/record3不一致，补充一行重命名列的代码即可：

df.columns = ["record1", "record2", "record3"]

• 调整前的输出效果：
  
• 调整后的预期输出效果：
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sotos Athanasiou