SQL查询：按邮箱去重统计各团队用户与成员表总唯一人数

前提说明 #

当前无表结构修改权限，涉及3张表结构与示例数据：

Team              User                          Member
ID | Name         ID | TeamId | Email            ID | TeamId | Email
----------
1  | Team A       1  |  1     | a@email.com      1  |  1     | a@email.com
2  | Team B       2  |  1     | b@email.com      2  |  1     | b@email.com
3  | Team C                                      3  |  1     | c@email.com

统计要求：

• 按团队维度统计User、Member两表中去重邮箱对应的总人数
• 同一邮箱在同团队的两表中同时出现时仅计数1次
• 返回字段为TeamName（团队名）、TotalUsers（去重后总人数）
• 示例中Team A预期统计值为3

实现SQL #

核心逻辑是先通过UNION合并两表的TeamId+Email数据，利用UNION自动去重的特性剔除同团队下的重复邮箱，再关联团队表分组计数即可，兼容无成员的空团队场景：

SELECT
  t.Name AS TeamName,
  COUNT(ue.Email) AS TotalUsers
FROM Team t
LEFT JOIN (
  SELECT TeamId, Email FROM User
  UNION
  SELECT TeamId, Email FROM Member
) ue ON t.ID = ue.TeamId
GROUP BY t.ID, t.Name;

逻辑说明 #

• 用LEFT JOIN关联去重后的邮箱集合，确保没有任何用户/成员的团队（如示例中的Team B、Team C）不会被过滤，这类团队的TotalUsers会返回0
• 选择UNION而非UNION ALL：UNION会自动对结果集中的完全重复行做去重，刚好满足同团队下重复邮箱只保留1条的规则，无需额外加DISTINCT做二次处理
• 分组时同时传入t.ID和t.Name：避免不同团队重名导致的统计错误，因为ID是Team表的主键，能唯一标识一个团队

示例数据运行结果 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kevin I