Matplotlib绘图如何隐藏x、y坐标轴的刻度数值

这个需求完全可以实现，而且不需要改动你现有代码里刻度位置、网格、坐标轴比例的相关逻辑，只要把刻度对应的数值文本隐藏就行，网格线和刻度小标记都能正常保留。

具体操作 #

你在现有代码里设置完ax.set_xticks、ax.set_yticks的位置后，加两行代码把刻度标签置空就可以：

ax.set_xticklabels([])
ax.set_yticklabels([])

修改后的完整代码 #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

n=3 
X = np.arange(n)
Y = -X

x_sorted = np.sort(X)
y_sorted = np.sort(Y)

ax.set_xticks(x_sorted)
ax.set_yticks(y_sorted)
# 隐藏坐标轴刻度数值
ax.set_xticklabels([])
ax.set_yticklabels([])

ax.set_xlim(x_sorted[0], x_sorted[-1])
ax.set_ylim(y_sorted[0], y_sorted[-1])

ax.grid()
ax.set_aspect('equal', 'box')
plt.show()

运行这段代码输出的效果和预期效果完全一致：网格线正常显示，坐标轴比例不变，仅隐藏了x、y轴上标注的刻度数值。
如果后续你需要调整刻度线本身的显示/隐藏，也可以用ax.tick_params方法配置，比如要连刻度小短线也隐藏的话，可以改成：

ax.tick_params(axis='both', which='both', length=0)

按照你给出的预期效果，只需要置空刻度标签就足够满足需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wiz123