Elasticsearch/OpenSearch如何结合geo_distance实现多字段过滤

Elasticsearch/OpenSearch的bool.filter节点支持传入数组格式的多个过滤条件，所有条件为逻辑与关系，即必须同时满足才会返回对应文档。你只需要把原有单个geo_distance条件和新增的deposit过滤条件一起放到filter数组中，就能在保留原有5公里地理范围过滤的基础上，叠加押金字段的筛选规则。

场景1：精确匹配deposit字段值 #

如果需要筛选指定押金值的司机（比如押金为1500），直接使用term查询做精确匹配即可，完整查询如下：

{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "geo_distance": {
            "distance": "5km",
            "coordinate": {
              "lat": 3.131779652034938,
              "lon": 101.6846340901202
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "deposit": "1500"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

场景2：按deposit数值范围过滤 #

如果需要按押金区间筛选（比如押金大于等于1000、小于2000），使用range查询即可。需要注意你当前索引中deposit是字符串类型存储的数值，字符串比较遵循字典序规则，如果数值长度不统一会出现结果不符合预期的问题，长期使用建议将该字段的映射修改为integer/long数值类型。范围过滤的示例查询如下：

{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "geo_distance": {
            "distance": "5km",
            "coordinate": {
              "lat": 3.131779652034938,
              "lon": 101.6846340901202
            }
          }
        },
        {
          "range": {
            "deposit": {
              "gte": "1000",
              "lt": "2000"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Varma