OpenCV ObjectnessBING视觉显著性检测报错无法打开yml.gz文件

错误日志核心信息：Can't open archive: '/ObjNessB2W8HSV.wS1.yml.gz' mode=rb3
这个报错是OpenCV文件读取模块抛出的，代表程序正尝试以二进制只读模式打开gzip压缩的BING显著性检测模型文件ObjNessB2W8HSV.wS1.yml.gz，但在系统根目录/下找不到该文件，读取失败。重复弹出多条相同报错，是因为算法运行需要依次读取多个模型文件，每找不到一个就会触发一次错误提示。

• ObjectnessBING是基于预训练模型的显著性检测算法，运行必须依赖提前训练好的模型权重文件，没有配置模型路径时无法完成显著性计算。
• 代码中saliency.setTrainingPath(args["model"])这行配置模型路径的语句被注释，OpenCV没有收到手动指定的模型路径时，会默认到系统根目录查找模型文件，必然找不到对应资源。
• OpenCV的saliency模块不会在首次调用算法时自动下载所需的模型文件，必须手动准备模型并配置正确路径。

• 第一步：准备BING算法所需的全部预训练模型文件，包含ObjNessB2W8HSV.wS1.yml.gz、ObjNessB2W8HSV.wS2.yml.gz、ObjNessB2W8I.wS1.yml.gz、ObjNessB2W8I.wS2.yml.gz等，将所有模型文件放在同一个无中文、无特殊字符的本地文件夹内。
• 第二步：取消代码中模型路径配置行的注释，将路径参数指向存放模型的文件夹（注意setTrainingPath方法需要传入的是模型所在文件夹的路径，不是单个模型文件的路径）。修正后的可运行代码示例：

import cv2
import argparse

# 解析命令行参数
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="待检测图像的路径")
ap.add_argument("-m", "--model", required=True, help="BING模型文件所在文件夹的路径")
args = vars(ap.parse_args())

# 读取输入图像
image = cv2.imread(args["image"])
# 初始化ObjectnessBING显著性检测器
saliency = cv2.saliency.ObjectnessBING_create()
# 配置模型路径（取消该行注释）
saliency.setTrainingPath(args["model"])

# 执行显著性计算
(success, saliencyMap) = saliency.computeSaliency(image)
if success:
    numDetections = saliencyMap.shape[0]
    print(f"共检测到{numDetections}个显著性候选区域")

• 第三步：运行代码时正确传入图像路径和模型文件夹路径即可，若仍报文件读取错误，优先检查路径拼写是否正确、路径下的模型文件是否完整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者梁珮瑶