Python如何删除DataFrame中整数后附带的字符串内容

使用Python pandas处理数据时，需要删除DataFrame中整数后跟随的字符串内容，例如示例值90(subject to approval)需要处理为整数90。
测试代码如下：

import pandas as pd
name_dict = {
            'Name': ['a','b','c','d'],
            'Score': ['90(subject to approval)',80,95,20]
          }
df = pd.DataFrame(name_dict)
print (df)

df.set_index('Name').loc['a', 'Score']

当前Score列同时存在字符串、整数两种类型的值，先统一转为字符串后，提取开头的数字部分再转回整数即可，两种常用实现方式：

• 正则提取（通用性更强，适配整数后接任意非数字后缀的场景）

# 匹配开头连续数字，提取后转整数
df['Score'] = df['Score'].astype(str).str.extract(r'^(\d+)').astype(int)

• 按分隔符切割（适合后缀固定以(开头的场景）

# 按左括号切割，取切割后的第一部分转整数
df['Score'] = df['Score'].astype(str).str.split('(').str[0].astype(int)

处理后DataFrame的Score列全部为整数值，执行df.set_index('Name').loc['a', 'Score']会直接返回整数90，不再携带后续的括号备注内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AK007