Python中如何绘制值为set类型的字典的直方图并解决报错

我有一个值为set类型的字典，想要为其绘制直方图。我尝试将字典内容转换为列表，但仍然出现和set相关的报错，使用的实现代码如下：

#Plot histogram for the first 10
keys = [key for key in frequency.keys()]
val = [value for value in frequency.values()]
values = list(val)
print(type(keys))
print(type(values))

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(np.arange(len(keys)) - 0.2, [value[0] for value in values],
   width=0.2, color='b', align='center')
ax.bar(np.arange(len(keys)) + 0.2,
   [value[1] if len(value) == 2 else 0 for value in values],
   width=0.2, color='g', align='center')
ax.set_xticklabels(keys)
ax.set_xticks(np.arange(len(keys)))
plt.show()

运行上述代码后抛出错误，错误截图如下：

• 你只把存放所有值的外层容器转成了列表，但列表内的每个元素依然是set类型
• set是无序不支持下标索引的结构，代码中value[0]、value[1]的下标取值操作对set类型无效，因此触发'set' object is not subscriptable报错

在取值绘图前，先把每个set类型的value转为支持索引的list/tuple类型即可，修正后的核心代码如下：

keys = list(frequency.keys())
# 遍历所有value，将每个set转为list后再存入集合
values = [list(value) for value in frequency.values()]

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(np.arange(len(keys)) - 0.2, [value[0] for value in values],
   width=0.2, color='b', align='center')
ax.bar(np.arange(len(keys)) + 0.2,
   [value[1] if len(value) == 2 else 0 for value in values],
   width=0.2, color='g', align='center')
ax.set_xticks(np.arange(len(keys)))
ax.set_xticklabels(keys)
plt.show()

注意：set本身是无序结构，直接转list后的元素顺序不固定，如果对两组柱子对应的数值匹配顺序有要求，建议在转list时手动指定排序规则，避免数值和图例对应错位。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ghost