Pandas访问ID列报不在索引、iloc[:,0]返回异常问题咨询

你视觉上看到的ID不是DataFrame的普通数据列，是行索引的名称，因此按列名选取时会触发不存在的报错。
核心判断依据来自你执行df.iloc[:, 0]返回的Series结果：

• 结果最顶部显示的ID是这个Series行索引的名称，对应原DataFrame的行索引名
• 结果末尾标注的Name: NUMBER才是你取到的第一列的真实列名

pandas打印DataFrame时会把行索引放在所有数据列的最左侧，和普通数据列视觉上相邻，很容易被误认成列。你可以执行print(df.columns)查看所有真实存在的列名，执行print(df.index.name)就能验证行索引的名称确实是ID。

根据你的合并场景二选一即可：

• 需要把ID作为普通列使用时，先把行索引转为数据列再选取，参考代码如下：

# 将名为ID的行索引转换为普通数据列
df = df.reset_index()
# 后续选取列就不会报错，注意列名要和实际大小写一致，你的数值列真实列名为NUMBER
df2 = df[['ID', 'NUMBER']]

• 如果做合并操作时只是需要用ID作为匹配键，不需要额外转列，直接在pd.merge()里设置对应参数即可：如果当前表用ID索引做匹配键，就加left_index=True，另一张表如果也是用ID当索引就加right_index=True，如果另一张表ID是普通列就设置right_on='ID'。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ziggy