Jupyter Notebook选对应conda内核报pymc3未找到错误如何解决

通过以下命令创建全新conda环境：

conda create -c conda-forge -n pymc3_env pymc3 theano-pymc mkl mkl-service

环境创建完成后，执行命令将环境添加为Jupyter内核：

python -m ipykernel install --user --name=pymc3_env

在Jupyter Notebook中运行pymc3导入语句时：

import pymc3 as pm

触发以下ModuleNotFoundError报错：

ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
Input In [2], in <cell line: 1>()
----> 1 import pymc3 as pm

ModuleNotFoundError: No module named 'pymc3'

已确认运行时选择了pymc3_env作为Jupyter内核，内核选择界面截图如下：

• 清理无效旧内核
  执行命令删除之前注册的错误内核记录：

  jupyter kernelspec remove pymc3_env
  

  出现确认提示时输入y回车完成删除。
• 验证环境内pymc3安装状态
  激活目标conda环境：

  conda activate pymc3_env
  

  激活后执行命令验证pymc3是否可正常导入：

  python -c "import pymc3; print(pymc3.__version__)"
  

  若该步骤同样报找不到pymc3的错误，说明环境创建阶段依赖安装失败，执行命令补装依赖：

  conda install -c conda-forge pymc3 theano-pymc mkl mkl-service
  

  补装完成后重新执行导入验证，能正常输出版本号再进行后续操作。
• 重新注册正确的Jupyter内核
  该问题90%以上的诱因是注册内核时未激活目标环境，导致内核指向了其他Python解释器，或是目标环境内未安装ipykernel依赖。保持在pymc3_env的激活状态下，先安装ipykernel：

  conda install -c conda-forge ipykernel
  

  安装完成后重新执行内核注册命令：

  python -m ipykernel install --user --name=pymc3_env --display-name "Python (pymc3_env)"
  

• 重启Jupyter验证
  完全退出正在运行的Jupyter进程，重启浏览器后重新打开Jupyter，新建notebook选择pymc3_env内核，再执行pymc3导入语句。
• 路径校验（可选，用于仍报错的场景）
  若执行完上述步骤仍报错，在notebook单元格运行以下命令查看当前内核实际调用的Python解释器路径：

  import sys
  print(sys.executable)
  

  正常路径应包含envs/pymc3_env字段，若路径指向base环境或其他目录，说明内核注册未生效，回到第一步重新操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Os GS