Azure Synapse中PySpark读Excel报spark-excel错误如何修复

报错由Scala版本二进制不兼容导致：
你安装的spark-excel_2.11包是基于Scala 2.11编译的，但Azure Synapse当前运行的Spark集群默认搭载Scala 2.12环境，跨Scala大版本的编译包不存在二进制兼容性，运行时找不到对应Scala核心方法就会抛出你看到的NoSuchMethodError，问题和代码写法、包安装路径无关，纯粹是依赖版本选错了。

• 先卸载之前安装的0.13.7版本spark-excel_2.11包，避免多版本依赖冲突。
• 在工作区Maven依赖管理中选择适配Scala 2.12版本的spark-excel包安装，包坐标为com.crealytics:spark-excel_2.12，版本选择0.14.0及以上稳定版即可，不要选名称带_2.11后缀的包。
• 依赖安装完成后必须重启当前Spark会话，新安装的包才会被加载生效。
• 你原来的读取代码不需要做任何修改，会话重启后直接运行即可正常读取Excel：

df=spark.read.format("com.crealytics.spark.excel").option("header", "true").option("inferSchema", "true").load(xlContestSourcePath)

补充说明：只有当你使用已经停服的Spark 2.4旧版本运行时时，才需要选择_2.11后缀的spark-excel包，目前Synapse默认提供的所有Spark 3.x版本池均适配Scala 2.12，选_2.12后缀的包即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jacky789