安卓相机AntiBanding算法访问方式及检测硬件咨询

开发背景 #

• 目标应用功能：调用设备相机实时检测光源频率，检测范围为50-200Hz，最终根据检测到的特定频率手动调整相机快门参数
• 开发技术选型：基于Android NDK搭配Vulkan API实现相关功能
• 已观测到的系统现有能力：设备内置的*AntiBanding algorithm（抗条带算法）*具备同类能力，可通过调整快门参数消除或减弱频闪带来的条带伪影，可在logcat中捕获该算法运行时的调试输出，对应日志如下：

2022-07-11 11:26:54.027 26962-30674/? I/AntiBanding: FlickerSetDetectInfo(), flk : type = 1, freq = 0, m_f = 12, res = 91, var = 0.000000, avg = 9, dep = 100

• 已验证不可行的方案：调用设备内置*Ambient Light Sensor（环境光传感器）*采集数据，该传感器最高采样率仅为3Hz，远达不到检测需求，该结果符合器件设计定位——高频光检测本身就不是环境光传感器的设计使用场景
• 当前测试设备：Huawei P40 Pro

待明确问题 #

• 是否存在可访问系统内置AntiBanding算法的有效途径？
• AntiBanding检测功能运行时依赖的传感器硬件是什么？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mf89