如何批量读取JSON文件指定数据并连同文件名导出为CSV？

全程用Python标准库就能完成，不需要安装额外第三方包，操作逻辑如下：

• 先把100个待处理的JSON文件统一放到同一个独立文件夹，避免混入其他无关JSON文件导致读取错误。
• 编写脚本遍历该文件夹下所有.json后缀的文件，逐个读取文件内的字典数据，按要求写入CSV文件即可。

可直接运行的代码 #

import os
import json
import csv

# 替换为你本地存放JSON文件的实际文件夹路径
JSON_FOLDER = "./your_json_files_path"
# 最终生成的CSV文件保存路径
OUTPUT_CSV = "./result.csv"

if __name__ == "__main__":
    # 指定utf-8-sig编码避免Windows下用Excel打开乱码，newline参数避免CSV生成多余空行
    with open(OUTPUT_CSV, "w", encoding="utf-8-sig", newline="") as csvf:
        writer = csv.writer(csvf)
        # 写入表头
        writer.writerow(["filename", "prediction"])
        
        # 遍历文件夹下所有文件
        for file_name in os.listdir(JSON_FOLDER):
            # 仅处理.json后缀的文件
            if file_name.endswith(".json"):
                file_path = os.path.join(JSON_FOLDER, file_name)
                try:
                    # 读取JSON内容
                    with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as jsonf:
                        pred_data = json.load(jsonf)
                    # 字典序列化为标准JSON字符串写入prediction列
                    writer.writerow([file_name, json.dumps(pred_data, ensure_ascii=False)])
                except Exception as e:
                    print(f"处理文件{file_name}出错：{str(e)}")

注意事项 #

• 脚本运行后会在指定路径生成result.csv，filename列存对应JSON文件的文件名，prediction列存JSON文件内的字典数据，后续读取CSV时可以直接用json.loads把单元格内容转回字典结构使用。
• 如果需要把文件名也合并到prediction列内容里，只需要在写入前给pred_data新增文件名字段即可，比如加一行pred_data["filename"] = file_name再序列化写入。
• 脚本自带基础异常捕获，遇到格式损坏、无法读取的JSON文件会打印错误提示，不会中断整体处理流程。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gyaha