matplotlib绘制pandas子图仅最后一个显示x轴标签如何解决

绘制多张子图时仅最后一张子图显示x轴日期标签，目标是所有子图下方均正常展示日期类x轴标签。
当前运行效果：

原始实现代码：

import matplotlib.pyplot as plt

axes = dfDiscoverNerPivot.plot.line(x="date",subplots=True, legend=True, fontsize=8, grid=False, figsize=(10,25), linewidth=3)
plt.xticks(rotation=90)

for ax in axes.flatten():
    ax.axhline(5000, color='k', linestyle='--')
    ax.legend(loc='upper center')

plt.show()

运行环境：Google Colab，使用pandas、matplotlib库开发。

matplotlib绘制纵向排列的子图时，默认会隐藏非最底部子图的x轴刻度标签，避免标签重叠；全局方法plt.xticks()仅会对当前激活的最后一个子图生效，因此只有最后一张子图显示旋转后的日期标签。

遍历所有子图轴对象时，单独为每个子图强制开启x轴底部标签显示，同时设置刻度旋转角度，最后加布局自动适配避免标签截断。
修复后完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt

axes = dfDiscoverNerPivot.plot.line(
    x="date",
    subplots=True,
    legend=True,
    fontsize=8,
    grid=False,
    figsize=(10,25),
    linewidth=3
)

for ax in axes.flatten():
    ax.axhline(5000, color='k', linestyle='--')
    ax.legend(loc='upper center')
    # 强制显示当前子图x轴标签，设置90度旋转
    ax.tick_params(axis='x', labelbottom=True, rotation=90)

# 自动调整布局，避免标签、标题被截断
plt.tight_layout()
plt.show()

如果子图垂直间距不足导致标签和上一张子图内容重叠，可以在绘图时传入子图间距参数，修改plot.line的参数为：

axes = dfDiscoverNerPivot.plot.line(
    x="date",
    subplots=True,
    subplot_kw={'hspace': 0.6}, # 调整子图垂直间距，数值越大间距越大
    legend=True,
    fontsize=8,
    grid=False,
    figsize=(10,25),
    linewidth=3
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user5798201