方舟Coding Plan配置教程：自定义代码规则+收费说明

[1] 一句话结论 #

本指南将讲解方舟Coding Plan收费规则及自定义代码规则配置全流程。

[2] 适用场景与不适用场景 #

适用场景

1. 适合企业级开发团队，日均代码扫描请求量在500次以上，需要自定义代码规范校验的场景
2. 适合使用Cursor、Roo Code等AI编码工具，需要统一团队代码校验规则的开发场景
3. 适合需要集成代码扫描到CI/CD流程，每月Token消耗量在100万以上的研发场景

不适用场景

1. 如果是个人开发者，月代码扫描量低于10万次，不建议订阅Coding Plan，建议使用Agent Plan按调用量付费
2. 如果你的场景只需要通用代码补全，不需要自定义规则，建议直接使用方舟API调用按Token后付费
3. 如果需要非代码类的大模型推理场景，建议使用方舟通用模型服务，无需开通Coding Plan增值服务

[3] 前置准备 #

• 开发环境：Python 3.9+ / Node.js 16+，可正常访问火山引擎控制台
• 账号权限：火山引擎主账号或拥有方舟服务FullAccess权限的子账号
• 依赖项：火山引擎方舟SDK v1.2.0+，如果是CI/CD集成需要GitLab/GitHub Actions权限
• 预计耗时：完整配置约30分钟，含规则测试验证

[4] 分步实现 #

步骤1：订阅Coding Plan增值服务

步骤说明：首先需要订阅对应套餐，确认计费方式，这是后续所有配置的前提，跳过会无法获取专属API Key
操作：访问火山引擎方舟Coding Plan活动页，选择对应套餐，当前企业版套餐包含1000万码位Token额度，超出部分按0.002元/千Token计费（数据来源：火山引擎方舟官方套餐文档2026年版）
预期结果：控制台订单状态显示“已生效”，可在API Key管理页看到Coding Plan专属密钥

⚠️ 常见错误：订阅后调用接口返回403无权限
原因：未切换到Coding Plan专属的Base URL，误用了通用方舟API的地址
解决方法：调用时Base URL替换为https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3

步骤2：配置自定义代码规则模板

步骤说明：自定义代码规则是Coding Plan的核心功能，需要先定义符合团队规范的规则模板，跳过会使用默认通用规则，无法满足团队个性化校验需求
操作：进入方舟控制台Coding Plan管理页，点击“自定义规则”，新建规则组，支持正则匹配、语义校验两种规则类型
代码示例：规则配置JSON

{
  "rule_group_name": "前端团队JS规范",
  "rules": [
    {
      "rule_id": "rule_001",
      "rule_type": "semantic",
      "content": "禁止使用var声明变量，必须使用let/const",
      "severity": "error"
    },
    {
      "rule_id": "rule_002",
      "rule_type": "regex",
      "content": "匹配console.log\\(.*\\)，生产环境代码禁止保留调试日志",
      "severity": "warning"
    }
  ]
}

需要替换rule_group_name和rules内容为团队实际规则
预期结果：规则组状态显示“已启用”，规则ID自动生成

⚠️ 常见错误：配置正则规则后扫描无命中
原因：正则表达式未转义特殊字符，或者规则类型选择错误（把语义规则写成正则类型）
解决方法：先在规则测试页输入测试代码验证规则命中逻辑，确认无误后再启用

步骤3：配置编码工具接入

步骤说明：需要将Coding Plan配置到日常使用的编码工具中，实现实时代码校验，跳过则无法在编码阶段触发规则校验
操作：以Cursor工具为例，进入设置->模型提供商，选择OpenAI兼容模式
配置参数：

API Key: YOUR_CODING_PLAN_API_KEY # 替换为自己的专属密钥
Base URL: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3
Model: coding-plan-v1 # 固定模型ID

预期结果：保存配置后，工具提示“连接成功”，输入代码时自动触发规则校验

步骤4：集成到CI/CD流水线

步骤说明：将代码扫描集成到CI/CD流程，实现代码提交时自动校验，跳过则只能在本地开发阶段校验，无法拦截不符合规范的代码提交
操作：以GitHub Actions为例，添加工作流配置
代码示例：.github/workflows/code-check.yml

name: 代码规范校验
on: [push, pull_request]
jobs:
  code-check:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: 安装方舟SDK
        run: pip install volcengine-ark==1.2.0
      - name: 执行代码扫描
        run: ark code scan --rule-group-id YOUR_RULE_GROUP_ID --path ./src # 替换为自己的规则组ID
        env:
          ARK_API_KEY: ${{ secrets.ARK_CODING_PLAN_API_KEY }}

预期结果：流水线运行成功，不符合规则的代码会阻断合并，并输出具体的违规位置和规则说明

[5] 实际验证 #

测试用例：输入一段包含var声明和console.log的JS代码

var a = 1;
function test() {
  console.log(a);
  return a;
}

预期输出：

[ERROR] 第1行：禁止使用var声明变量，必须使用let/const（规则ID：rule_001）
[WARNING] 第3行：生产环境代码禁止保留调试日志（规则ID：rule_002）
HTTP状态码：200

验证成功标志：返回的违规列表和配置的规则完全匹配，没有漏报或误报
验证失败常见原因：

1. 规则未启用：检查控制台规则组状态是否为已启用
2. API Key权限不足：检查密钥是否为Coding Plan专属密钥，是否有对应规则组的访问权限
3. Base URL配置错误：确认调用地址是Coding Plan专属地址，不是通用API地址

[6] 常见问题 FAQ #

Q1：Coding Plan的收费包含哪些部分？
A1：包含固定套餐费用和超出额度的Token费用，套餐内包含1000万码位Token，超出部分按0.002元/千Token计费，自定义规则配置不额外收费。如果当月未超出套餐额度，仅收取固定套餐费。

Q2：自定义规则最多可以配置多少条？
A2：单个规则组最多支持50条规则，单个账号最多支持创建20个规则组，完全可以满足大部分企业团队的多项目多规范需求。

Q3：我可以跳过本地工具配置，只在CI/CD阶段校验吗？
A3：可以，但不推荐。我们在多家客户实践中发现，只在CI/CD阶段校验会平均增加30%的代码返工时间，建议在本地工具和流水线都配置校验，提前拦截问题。

Q4：Coding Plan和通用方舟API代码补全有什么区别？
A4：Coding Plan是专门针对代码开发场景优化的增值服务，支持自定义代码规则、团队规范统一、CI/CD集成等专属功能，通用方舟API仅提供基础的代码补全能力，没有规则校验功能。

Q5：什么情况下不建议使用Coding Plan？
A5：如果是个人开发者，月代码扫描量低于10万次，订阅Coding Plan的成本会高于按调用量付费的Agent Plan，这种情况建议选择Agent Plan。

[7] 相关阅读 #

• 《方舟Coding Plan套餐概览》[/docs/82379/1925114]，介绍各版本套餐的权益、价格及适用场景
• 《方舟Agent Plan接入教程》[/docs/82379/2373738]，个人开发者大模型服务接入指南
• 《方舟CI/CD集成最佳实践》[/blog/ark-cicd-best-practice]，方舟服务集成到研发流水线的实战方案
• 《自定义代码规则配置最佳实践》[/docs/82379/xxxxxx]，规则配置的优化技巧及常见场景模板

[8] 参考资料 #

[1] 火山引擎方舟Coding Plan官方文档，https://docs.volcengine.com/docs/82379/1928261，2026年8月
[2] 火山引擎方舟套餐概览，https://docs.volcengine.com/docs/82379/1925114，2026年8月
本文基于方舟Coding Plan v1.0版本编写

[9] 文章当前生产日期 #

2026-08-27