Azure Pipeline合并C#、Python覆盖率的Report Generator替代方案咨询

针对同流水线内C#、Python项目代码覆盖率合并的需求，除Report Generator外，有3种经过生产验证的可用方案，适配不同场景：

• 轻量化无依赖方案：直接用Azure Pipeline内置的PublishCodeCoverageResults@2任务自动合并
  先统一两边的覆盖率输出格式为标准Cobertura：C#侧用Coverlet收集测试数据时指定输出Cobertura格式，执行命令为dotnet test --collect:"XPlat Code Coverage" -- DataCollectionRunSettings.DataCollectors.DataCollector.Configuration.Format=cobertura；Python侧用coverage.py执行完测试后运行coverage xml，默认生成的也是Cobertura格式的结果文件。
  之后直接调用v2版本的代码覆盖率发布任务，传入匹配所有Cobertura结果文件的通配符，任务会自动完成多文件合并、生成统一的覆盖率视图，不需要额外安装任何第三方工具，配置示例：

  - task: PublishCodeCoverageResults@2
    inputs:
      codeCoverageTool: 'Cobertura'
      summaryFileLocation: '**/coverage.cobertura.xml,**/coverage.xml'
      pathToSources: '$(Build.SourcesDirectory)'
  

  这个方案的优势是配置最简单，缺点是报表的自定义筛选能力一般，满足常规覆盖率统计需求完全足够。
• 官方工具适配方案：用微软原生dotnet-coverage工具做合并
  这是微软官方维护的.NET全局工具，和Azure Pipeline生态适配性最好，支持合并多种格式的覆盖率结果。先在流水线中执行dotnet tool install -g dotnet-coverage完成安装，再把C#侧输出的.coverage二进制结果、Python侧输出的Cobertura结果全部纳入匹配范围，执行合并命令统一输出为标准格式：

  dotnet-coverage merge --output merged-coverage.cobertura.xml --output-format cobertura "**/*.coverage" "**/python-coverage.xml"
  

  合并完成后再统一发布结果即可，不会出现格式兼容、路径识别错误的问题，稳定性最高。
• 高定制化方案：自定义脚本合并Cobertura结果
  如果有特殊统计规则，比如要排除自动生成代码、给不同项目设置覆盖率权重、自定义统计维度，可以直接写简单的Python脚本处理：Cobertura本质是标准化XML结构，只需要把两份结果文件中的文件路径、行覆盖、分支覆盖节点做去重归并，按规则计算整体指标后输出一份统一的XML文件即可，灵活度最高，没有额外工具依赖。

注意：无论用哪种方案，一定要提前把所有项目的覆盖率结果里的文件路径统一为相对于仓库根目录的相对路径，同时尽量统一所有项目的覆盖率输出格式，避免同个文件被重复统计、行号匹配错位的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sadara Lakshminarayana