Python解决三维列表转DataFrame需传入二维输入的报错问题

• pd.read_html()的返回值是列表类型，会将网页内所有解析到的HTML表格按顺序存入列表，不会直接返回单个表格。当前爬取的页面仅包含1个国家代码目标表格，因此返回列表长度为1，整体结构为[目标二维表格]，对应你看到的(1, 249, 4)形状。
• 你代码中调用np.reshape后没有将变形结果赋值给变量，变形操作未实际生效，后续传入pd.DataFrame的仍是原始三维结构，因此触发维度报错。

无需额外使用numpy做维度转换，直接读取返回列表的第一个元素就是符合要求的二维表格，修正后可运行代码如下：

import pandas as pd

# 读取页面所有表格，取索引为0的第一个元素即为目标国家代码表
all_tables = pd.read_html("https://www.iban.com/country-codes")
df_countryCodes = all_tables[0]
print(df_countryCodes)

运行后得到的DataFrame和给出的样例结构完全匹配，包含4个字段：

• Country：国家名称
• Alpha-2 code：两位国家代码
• Alpha-3 code：三位国家代码
• Numeric：数字国家代码

后续使用pd.read_html爬取包含多张表格的页面时，可先查看返回列表的长度，按索引提取对应目标表格即可，无需手动做reshape变形。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jordan