spaCy 3.3.1导入Lemmatizer报ModuleNotFoundError 已试方案无效

spaCy 从3.2版本开始重构了词形还原模块的实现逻辑，3.1.x版本中使用的spacy.lemmatizer.Lemmatizer导入路径、spacy.lang.en下的LEMMA_INDEX/LEMMA_EXC/LEMMA_RULES三个全局常量已经被完全移除，因此3.3.1版本运行旧代码会触发ModuleNotFoundError报错。

方案1：官方推荐用法（最简便） #

直接加载英文语言管道调用词形还原能力，无需手动初始化Lemmatizer：

import spacy

# 首次运行前需先执行命令下载英文模型：python -m spacy download en_core_web_sm
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
doc = nlp("chuckles")
# 输出词形还原结果
print(doc[0].lemma_)

运行上述代码可得到预期输出chuckle。

方案2：手动初始化Lemmatizer（对齐旧代码调用逻辑） #

如果需要单独调用Lemmatizer组件，可从英文语言类实例中获取组件，无需手动传入规则常量（规则已整合到组件内部）：

from spacy.lang.en import English

nlp = English()
# 从管道中获取词形还原组件
lemmatizer = nlp.get_pipe("lemmatizer")
doc = nlp.make_doc("chuckles")
# 给目标token标注词性，和旧版调用传参的词性指定逻辑一致
doc[0].pos_ = "NOUN"
# 输出还原结果
print(lemmatizer.lemmatize(doc)[0])

注意：3.2及以上版本不再支持手动传入三个规则常量初始化Lemmatizer的旧写法，无兼容回退入口。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aman Choudhary