Python中如何将DataFrame行转为列并提取最后一列末值

你可以直接通过pandas自带的堆叠方法或numpy数组变换实现需求，以下是可直接运行的实现代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 构造原始DataFrame
df = pd.DataFrame({'flag_1':[1,2,3,1,2,500],'dd':[1,1,1,7,7,8],'x':[1,1,1,7,7,8]})

# 按列优先顺序展平所有值，匹配示例输出前12位的顺序
flatten_data = df.stack().to_numpy()
# 提取最后一列的最后一个值，追加到展平结果末尾，完全匹配你给出的示例输出
last_col_last_val = df.iloc[-1, -1]
final_data = np.append(flatten_data, last_col_last_val)

# 转为单行DataFrame，若需要把值直接作为列名可放开下方注释
df_out = pd.DataFrame([final_data])
# df_out.columns = final_data

print(df_out)

逻辑说明 #

• df.stack()会按列优先的顺序把所有值堆叠为一维序列，顺序和你给出的输出前12位完全一致：先输出flag_1列所有行的值，再输出dd列所有行的值，最后输出x列所有行的值
• df.iloc[-1, -1]直接定位到最后一行最后一列的位置，提取你需要的最后一列最后一个值
• 最终将拼接好的一维数组传入pd.DataFrame，即可得到单行的输出结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者waqar ali