带范围条件的SQL JOIN匹配对应价格的跨库兼容实现方法
问题场景
现有3张业务表,结构如下:
order订单表,字段包括:id、date(下单日期)、supplier_id(供应商ID)order_lineitem订单明细表,字段包括:id、order_id(关联订单ID)、article_id(商品ID)、order_quantity(下单数量)、order_price(订单实际成交价)prices商品价格表,字段包括:id、article_id(商品ID)、supplier_id(供应商ID)、valid_until(价格有效期至)、minimum_order_quantity(价格适用最小起订量)、list_price(目录标价)
业务需求
需要对比订单实际成交价order_price与对应生效的目录价list_price,由于价格表不一定存在匹配的有效记录,关联时需使用左外连接(LEFT OUTER JOIN),最终需返回全量订单及对应匹配的目录价,供下游数据处理使用,不可拆分查询任务。
价格匹配规则
针对每一条订单明细,匹配的价格需同时满足:
- 商品ID与订单明细一致
- 供应商ID与订单一致
- 下单日期在价格有效期内:
valid_until为NULL时视为永久有效(取值为'2099-12-31'),优先选取大于下单日期的最小valid_until对应的价格 - 价格适用最小起订量小于等于订单下单数量,优先选取其中最大
minimum_order_quantity对应的价格
现有方案问题
原有尝试通过JOIN关联后加ORDER BY排序、再GROUP BY取单条价格记录的方案存在明显缺陷:
- 根据MySQL官方文档,
GROUP BY未覆盖所有非聚合列时返回的记录是非确定性的,结果不可靠 - 该写法不符合SQL标准,无法在SQL Server、MariaDB、Google BigQuery等其他SQL引擎中运行
同时由于不存在采购量越大价格越低的固定规律,无法直接通过取min(list_price)得到正确结果。需求不接受通过嵌套子查询先排序再分组的非标准方案,需要符合SQL标准、可跨主流SQL引擎运行的确定性查询方案。问题附带完整测试表结构、样例数据可用于方案验证。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Fabian K
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