如何不新建环境将Anaconda的Python3.7升级到3.10版本？

此前命令无法完成升级的原因 #

• 执行conda install -c anaconda python时未指定目标版本，默认只会安装当前依赖约束下的最高适配版本，不会跨大版本升级到3.10分支。
• 执行conda install python=3.10时使用conda默认经典依赖解析器，跨3个次版本做依赖适配计算效率极低，且默认策略优先保留已安装的旧版本包，很容易出现依赖无解的情况，最终卡数小时后升级失败。

操作步骤 #

1. 备份现有环境包清单，避免升级异常无法回滚

   # 导出conda安装包清单
   conda list --explicit > conda_pkgs_backup.txt
   # 导出pip安装包清单
   pip freeze > pip_pkgs_backup.txt
   

2. 优化conda依赖解析效率，解决长时间卡依赖检查的问题

   # 升级base环境的conda到最新版本
   conda update -n base conda -y
   # 安装libmamba高速依赖解析器，依赖计算速度比默认解析器快数十倍
   conda install -n base conda-libmamba-solver -y
   # 设置libmamba为默认解析器
   conda config --set solver libmamba
   

3. 激活需要升级的目标环境（不要在base环境操作），执行升级命令

   conda install python=3.10 --update-deps -y
   

   加--update-deps参数会强制升级所有与Python3.10不兼容的已安装包，不会因为保留旧包出现依赖冲突，配合libmamba解析器通常5-10分钟即可完成全部计算和安装流程。
4. 升级后校验修复
   • 执行python --version，输出为3.10.x即核心升级完成
   • 若个别第三方库导入报错，单独执行conda install --update-deps 报错库名即可完成版本适配
   • 若存在pip安装的包缺失，执行pip install -r pip_pkgs_backup.txt即可恢复

注意事项 #

• 升级过程中不要强制中断终端进程，否则可能损坏现有环境，届时只能通过备份清单重建
• 升级完成后如果需要切回原有解析器，执行conda config --set solver classic即可，不影响已完成的环境配置

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dibya Prakash Dash