如何在Python Pandas中创建含100个10位数字值的DataFrame

直接运行以下代码即可得到符合要求的结果，col1列固定为字符串类型，每行均为10位0-9组成的随机数字，共100行：

import pandas as pd
import random

# 批量生成100个10位随机数字字符串
data = [''.join(random.choices('0123456789', k=10)) for _ in range(100)]
# 构建DataFrame，显式指定col1为字符串类型，避免自动类型转换
df = pd.DataFrame({'col1': data}, dtype='string')

关键说明 #

• 不建议用整数生成后转字符串的方案：比如用random.randint生成10位整数的方式，会丢失开头的0，导致部分数据长度不足10位
• 显式传入dtype='string'是为了避免Pandas自动推断列类型，把纯数字字符串识别为整数类型，符合你对列数据类型的要求
• 如果需要复现固定的随机结果，可以在生成数据前添加random.seed(任意整数)设置随机种子，比如random.seed(123)，后续每次运行都会生成完全一致的数据集

运行后打印前几行的效果和你给出的示例完全匹配：

col1
0  1233459857
1  8463746781
2  9084756289
3  0374628195
4  7163902847

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dingaro