Databricks中使用Delta Lake需开启哪些功能？Parquet如何迁移使用

核心结论先放前面：
目前主流支持的Databricks Runtime（DBR）版本里，Delta Lake是默认原生集成的，不需要提前申请开通任何平台级功能开关，常规使用场景下直接指定Delta格式就能正常读写，不需要额外做特殊配置。

不同运行时版本的默认支持规则 #

• 7.3 LTS及以上全系列正式版DBR（含通用计算、机器学习、SQL专用运行时）：Delta是预装核心组件，没有隐藏开关，新建集群后直接可用。你现有存在数据湖中的Parquet数据，不需要全量重写，执行CONVERT TO DELTA命令即可原地转换为Delta表，新表写入时直接在SQL里写USING DELTA、或者在DataFrame写入时指定format("delta")就能正常使用。
• 6.x及更早的已过保老旧DBR版本：这类早期版本里Delta还属于预览特性，需要在集群Spark配置项中手动添加spark.databricks.delta.preview.enabled=true才能启用，不过这类版本已经停止官方支持多年，目前正常新建集群基本不会用到。

按需调整的可选配置项 #

以下内容不属于“必须预先开启的功能”，是根据业务需求可选调整的配置，默认配置已经能覆盖绝大多数常规使用场景：

• 要使用Delta高阶特性（比如变更数据馈送CDC、列映射、Deletion Vectors、生成列等），不需要申请平台权限，只要在建表时设置对应表属性即可，比如开启CDC只需要添加表属性delta.enableChangeDataFeed = true。
• 使用SQL Warehouse（原SQL Endpoint）做分析查询时，所有Delta核心能力默认开放，不需要额外做配置即可直接读写Delta表。
• 读写存放在对象存储上的Delta表时，只需要保证集群或SQL Warehouse使用的服务身份有对应存储路径的读写权限即可，这属于存储权限配置范畴，和Delta本身的功能开关无关。

常见误区提示：Delta Lake核心能力（ACID事务、版本回溯、批流统一、时间旅行等）不需要额外购买付费插件或走工单申请开通，所有付费版Databricks工作区默认支持。少数高级特性（比如Delta UniForm跨格式兼容）只要求匹配对应支持的DBR版本，也不需要单独申请开通。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nat