Jupyter Notebook指定新logdir后Tensorboard仍显示旧结果问题

Jupyter 环境下的 %tensorboard 魔法命令默认会复用当前已经启动、占用默认端口的 TensorBoard 进程，不会因为传入新的 --logdir 参数就自动终止旧进程、加载新目录的日志。第二次执行启动命令时，程序检测到已有TensorBoard实例在运行，就直接返回了旧实例的访问入口，所以页面始终显示第一次加载的旧面板内容。

可以根据实际需求选以下任意一种方案：

• 方案1：同时保留两个面板
  第二次启动新面板时额外指定一个未被占用的端口，避开第一个实例的默认6006端口，就会启动独立的新进程加载对应日志，示例命令：

  %tensorboard --logdir ./saved_models/tutorial5/ResNetLocal/lightning_logs/version_0/ --port 6007
  

  启动后两个面板分别运行在不同端口，互不干扰。
• 方案2：只保留新面板
  先终止已经运行的旧TensorBoard进程，再执行新目录的启动命令即可，终止进程可以直接用内置命令：

  %tensorboard --stop
  

  也可以在第二次启动命令里加--reuse_existing=False参数，强制不复用已有实例，示例：

  %tensorboard --logdir ./saved_models/tutorial5/ResNetLocal/lightning_logs/version_0/ --reuse_existing=False
  

• 方案3：同面板查看多份日志
  如果不需要分开展示两个面板，可以直接在启动时把多个日志目录用逗号拼接传给--logdir参数，TensorBoard会自动识别不同目录的训练run，在同一个面板里分类展示，不需要重复启动实例，示例命令：

  %tensorboard --logdir saved_models/tutorial5/GoogleNetLocal/lightning_logs/version_2/,./saved_models/tutorial5/ResNetLocal/lightning_logs/version_0/
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nomorewords