Python中如何结合map()与字典推导式生成姓名-ID键值字典

需要对存储员工信息的字典列表使用map()，仅提取姓名与id字段，最终返回以员工姓名为键、对应员工ID为值的字典。
给定输入数据：

employees = [
   {"id": 12113, "name": "Jim", "department": "Sales"},
   {"id": 12342, "name": "Michael", "department": "Management"},
   {"id": 23312, "name": "Dwight", "department": "Sales"},
]

现有错误代码运行后无法返回预期值，仅输出类似<map object at 0x7f3b0bb6d460>的map对象内存地址，错误代码如下：

def name_id(employees):
   name_and_ids = [{map(('name', 'id'), emp) for emp in employees}]
   print(list(name_id)) ### to see if what I want is being output or not
   return name_and_ids

# 函数调用
print(f"Name and ids: {name_id(employees)}")

• map()的第一个参数必须是可调用的函数对象，原代码传入的('name', 'id')是元组，不符合map()的参数要求。
• Python 3中map()返回的是惰性迭代器（即map对象），不会直接计算出存储的实际值，直接打印只会输出对象内存地址，必须转换为list、dict等实体数据结构才能拿到内容。
• 原代码外层用的{...}是集合推导语法，和最终需要的字典返回结构不匹配。

实现思路：用map()遍历每个员工字典，将单个员工数据转换为(姓名, ID)格式的键值对元组，最后将map返回的迭代器直接传入dict()构造方法，即可生成目标字典。
完整可运行代码：

def name_id(employees):
    # map对每个员工执行提取逻辑，返回的元组迭代器直接转成字典
    name_and_ids = dict(map(lambda emp: (emp["name"], emp["id"]), employees))
    return name_and_ids

# 测试调用
employees = [
   {"id": 12113, "name": "Jim", "department": "Sales"},
   {"id": 12342, "name": "Michael", "department": "Management"},
   {"id": 23312, "name": "Dwight", "department": "Sales"},
]
print(f"Name and ids: {name_id(employees)}")

运行输出结果：

Name and ids: {'Jim': 12113, 'Michael': 12342, 'Dwight': 23312}

• lambda emp: (emp["name"], emp["id"])是匿名处理函数，输入为单个员工字典，输出符合字典构造要求的(键, 值)二元组。
• map()会把上述处理函数依次作用在员工列表的每一个元素上，返回存储了所有键值对元组的迭代器。
• 外层的dict()会遍历map迭代器，把每个二元组拼装成最终需要的姓名字典，不需要额外编写循环。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Krasnips