pandas concat拼接同行数无公共列DataFrame出现行数翻倍NaN问题

pandas.concat默认拼接轴为axis=0（纵向按行堆叠），未指定横向拼接参数时，函数会尝试把两个DataFrame上下堆叠；再加上两个DataFrame的原有索引不匹配，列对齐后就会生成4行、包含全量列并填充大量NaN的错误结果。

横向按列拼接必须显式传入axis=1参数，执行以下代码即可得到2×242的目标DataFrame：

import pandas as pd
df3 = pd.concat([df1, df2], axis=1)

异常兜底处理 #

如果执行上述代码后仍存在NaN值，是两个DataFrame的行索引不一致导致的对齐错位，先重置两个DataFrame的索引再拼接即可：

# 丢弃原有不匹配的索引，重置为从0开始的默认整数索引
df1 = df1.reset_index(drop=True)
df2 = df2.reset_index(drop=True)
df3 = pd.concat([df1, df2], axis=1)

• 拼接完成后可直接执行print(df3.shape)校验维度，输出(2, 242)即为符合预期的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者su19as