R Studio读取含GPS值的气候CSV文件数据全挤在第一列求助

• 传入sep=';'读取时全表挤在第一列，是因为这份法语区导出的CSV实际字段分隔符为逗号，文件内没有分号，R会直接把整行识别为单个字段。
• 传入sep=','读取失败，是因为文件存在导出bug：第一列经度的所有数值均以逗号作为小数分隔符，但导出时漏加了包裹字段的双引号，R会把经度值里的小数逗号误判为字段分隔符，导致全表列错位、解析失败。
• 这份文件所有数值统一使用逗号作为小数标记，和常规CSV用点做小数点的规则不兼容，也是读取异常的原因。

直接用基础R函数即可完成读取，无需额外安装第三方包：

# 按行读取原始文件文本，不做分隔符解析，若读入后法语字符乱码就把encoding参数改为"latin1"
all_lines <- readLines("historique_rouyn_2005_03.csv", encoding = "UTF-8")
# 定位列名所在行号，若文件开头无多余元数据说明，返回值为1
header_row <- grep("Longitude \\(x\\)", all_lines)[1]
# 修复导出bug：将每行开头经度值里的小数逗号替换为点，避免被误判为字段分隔符
fixed_content <- gsub("^(-?\\d+),(\\d+)", "\\1.\\2", all_lines[header_row:length(all_lines)])
# 读取修复后的文本，指定对应解析规则
rouyn2005 <- read.csv(
  text = fixed_content,
  header = TRUE,
  sep = ",",
  dec = ",",
  quote = "\"",
  check.names = FALSE
)

读取完成后执行ncol(rouyn2005)，返回值为31即和你提供的字段总数匹配；再执行head(rouyn2005)查看经纬度、温度列，能正常显示数值格式即为读取成功。

如果还要下载同站点的历史气候数据，导出时优先选择英语版本CSV，英语版本默认用点做小数分隔符、逗号做字段分隔符，不存在首列漏引号的导出bug，直接用标准read.csv()即可正常读取。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Christophe