Pandas调用value_counts()返回空Series如何获取DataFrame全量值计数？

DataFrame.value_counts()的默认逻辑是统计整行内容完全一致的行组合的出现次数，并不会遍历统计所有单元格的独立取值。你拿到空的Series([], dtype:int64)结果，说明当前DataFrame里没有任何两行的内容是完全重复的，自然统计结果为空，和你要统计所有独立值出现次数的需求不匹配。

根据你的统计需求选对应代码即可：

• 统计整个DataFrame中所有单元格的取值总出现次数（和你预期的输出格式完全匹配）

# 将二维DataFrame展平为一维Series后做值计数
counter = df.stack().value_counts()
print(counter)

如果需要把空值NaN也纳入统计，给value_counts加参数即可：

counter = df.stack().value_counts(dropna=False)

• 如果需要逐列统计每一列内部的值计数，用apply逐列应用方法即可：

# 结果的行索引是取值，列对应原DataFrame的列，值为对应出现次数
col_wise_counter = df.apply(pd.Series.value_counts)
print(col_wise_counter)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者YellowSmy