Anaconda环境下backtesting包Conda安装失败及绘图兼容问题求助

大家好，我最近在最新版Anaconda环境里用backtesting.py做策略回测，计算环节顺利完成且结果正确，但一直没法生成可视化图表——提示Bokeh版本和当前Python版本不兼容。

后来我尝试单独搭建了一个Python 3.8的Conda环境，手动安装了numpy、matplotlib和bokeh，结果在执行conda install backtesting=0.6.4时遇到了报错，具体错误信息如下：

Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

• backtesting
  Current channels:
• conda-forge
• defaults

想请教大家有没有解决办法？或者有没有办法直接在原Anaconda环境里修复绘图兼容的问题？

针对你的问题，分享几个实用的解决方向： #

一、优先修复原环境的绘图兼容问题（不用重新搭环境）

• 先查看当前环境的Bokeh版本：conda list bokeh
• backtesting.py的0.6.4版本对Bokeh的兼容版本是2.x系列（比如2.4.3），如果你的Bokeh是3.x及以上版本，就会出现不兼容问题。可以尝试降级Bokeh：
  conda install bokeh=2.4.3
• 若降级Bokeh后仍无法绘图，检查原环境的Python版本：backtesting=0.6.4支持Python 3.7~3.10，如果你的原环境是Python 3.11及以上，建议降级Python到3.10：
  conda install python=3.10

二、解决Conda安装backtesting失败的问题

• 尝试明确指定conda-forge频道安装：
  conda install -c conda-forge backtesting=0.6.4
• 如果Conda安装仍失败，换用pip安装（在你新建的Python 3.8环境中执行）：
  pip install backtesting==0.6.4
  注意：用pip安装前，确保环境已安装好numpy、pandas、bokeh等基础依赖，避免依赖缺失。

三、最稳妥的方案：新建兼容版本的Conda环境

直接创建一个包含所有兼容依赖的环境，从根源避免版本冲突：

# 创建名为backtest_env的环境，指定兼容的Python和依赖版本
conda create -n backtest_env python=3.10 numpy matplotlib bokeh=2.4.3
# 激活环境
conda activate backtest_env
# 安装backtesting包
pip install backtesting==0.6.4

这个环境里的所有依赖版本都是互相兼容的，应该能正常完成回测并生成图表。

如果尝试后仍有问题，可以把环境的详细依赖列表（执行conda list的输出）贴出来，方便进一步排查。

内容来源于stack exchange