Heroku部署discord.py机器人报InterruptableThread无isAlive属性错误

近期我参照教程为自己的discord.py机器人编写超时控制函数，避免单条命令执行耗时过长占用机器人资源，该命令依赖的逻辑在bot.py文件顶部导入的独立脚本中实现。

• 本地运行环境：Windows 10，微软商店安装的Python版本，执行py bot.py启动时超时功能正常
• 部署环境：Heroku平台，通过heroku run bash进入环境执行python bot.py启动后，触发calculator命令抛出如下错误：

Ignoring exception in command calculator:
Traceback (most recent call last):
(traceback...)

AttributeError: 'InterruptableThread' object has no attribute 'isAlive'

The above exception was the direct cause of the following exception:
(more traceback...)

超时函数基于Python标准库threading实现，代码如下：

def timeout(func, args=(), kwargs={}, timeout_duration=1, default=None):
    class InterruptableThread(threading.Thread):
        def __init__(self):
            threading.Thread.__init__(self)
            self.result = None

        def run(self):
            try:
                self.result = func(*args, **kwargs)
            except:
                self.result = default

    it = InterruptableThread()
    it.start()
    it.join(timeout_duration)
    if it.isAlive():
        raise TimeLimitExpired()
    else:
        return it.result

函数调用方式如下，参数TIMEOUT值设为5：

timeout(interpreter.visit, (ast.node, context), timeout_duration=TIMEOUT, 
default=RuntimeResult().failure("Execution timed out."))

报错是本地和Heroku环境的Python版本不一致导致的：

• 旧版Python（3.8及更早版本）的threading.Thread类保留了驼峰命名的isAlive()方法作为兼容别名，本地安装的Python版本属于这个范围，所以代码可以正常运行
• 从Python 3.9版本开始，官方正式移除了已经废弃多年的isAlive()别名，只保留符合PEP8规范的蛇形命名is_alive()方法。Heroku默认部署使用的Python版本为3.9+，因此找不到isAlive属性抛出AttributeError。

直接将代码中判断线程存活状态的it.isAlive()替换为标准的it.is_alive()即可，该写法兼容所有仍在维护的Python版本，修复后的完整超时函数如下：

def timeout(func, args=(), kwargs={}, timeout_duration=1, default=None):
    class InterruptableThread(threading.Thread):
        def __init__(self):
            threading.Thread.__init__(self)
            self.result = None

        def run(self):
            try:
                self.result = func(*args, **kwargs)
            except:
                self.result = default

    it = InterruptableThread()
    it.start()
    it.join(timeout_duration)
    if it.is_alive():
        raise TimeLimitExpired()
    else:
        return it.result

补充说明：当前基于线程join的超时实现，仅能让主线程在超时后不再等待子线程返回，无法真正终止仍在后台运行的超时任务，长时间运行还是会占用资源。如果需要彻底终止超时任务，需要改用支持任务取消的协程方案或者多进程方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yees_7