pandas使用drop方法删除指定值行报KeyError/ValueError如何解决

你的代码报错核心是对DataFrame.drop()的作用理解错误，和新旧CSV本身无关，之前代码能运行纯粹是巧合：

• drop()方法的作用是按行/列的标签名删除，默认参数axis=0代表按行索引标签删行，你直接传入["gifs", "gif"]时，程序会去找行索引值刚好等于gifs、gif的行做删除，新CSV的索引列（你设置的index_col="C"）里不存在这两个标签值，就会抛出KeyError: not found in axis。
• 当你给axis传入非0/index、1/columns的非法值时，自然会触发ValueError: No axis named [] for object type DataFrame，就算你传对axis参数，也实现不了“按单元格内容删行”的需求。
• 旧代码能跑只是因为旧CSV的C列索引里刚好存在值为gifs、gif的标签，属于误打误撞没抛错，实际逻辑从一开始就不符合需求。

要删除指定列包含gifs/gif内容的行，用布尔索引做筛选即可，不需要调用drop()：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("Hete Output.csv", index_col="C")

# 把「待检查列名」替换成你实际要判断内容的列名
# 场景1：单元格内容完全等于gif/gifs时删除
data = data[~data["待检查列名"].isin(["gifs", "gif"])]

# 场景2：单元格内容包含gif/gifs关键词就删除（不需要完全相等），用下面这行替换上面的筛选逻辑
# data = data[~data["待检查列名"].str.contains(r"gif|gifs", na=False)]

# 如果你要检查的是被设为索引的C列，把上面筛选条件里的data["待检查列名"]替换成data.index即可
data.to_csv("Hete Output 1.csv")

• drop()仅适合用来删除已知明确标签名的整行/整列，永远不要用它做单元格内容匹配的行删除操作。
• axis参数仅用来指定删除维度：axis=0（默认值，等价于axis="index"）代表删行，axis=1（等价于axis="columns"）代表删列，传入其他值都会触发参数非法报错。
• 做字符串包含匹配时记得加na=False参数，避免列里存在空值时触发类型报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者IUseThisToAskForHelp