Python编程：如何高效将示例代码中的for循环转为while循环

最直接高效的转换方式不需要额外引入复杂封装，手动维护遍历索引即可，性能和原生for循环基本无差异：

• 外层遍历行列表的循环：初始化索引i = 0，循环判断条件为i < len(lines)，单次循环逻辑执行完后手动将i自增1
• 内层遍历单行列项的循环：初始化索引j = 0，循环判断条件为j < len(items)，单次循环逻辑执行完后手动将j自增1
• 原代码中transactions01.append(has_item)末尾多余的**是输入笔误，转换时直接删除即可

转换后可直接运行的代码 #

import pandas as pd 

transactions01 = [] 

file=open('raw-data1.txt','w')
file.write('HotDogs,Buns\nHotDogs,Buns\nHotDogs,Coke,Chips\nChips,Coke\nChips,Ketchup\nHotDogs,Coke,Chips\n')
file.close()

file=open('raw-data1.txt','r')
lines = file.readlines()  

# 外层for循环替换为while
i = 0
while i < len(lines):
    line = lines[i]
    items = line[:-1].split(',')      
    has_item = {}
    # 内层for循环替换为while
    j = 0
    while j < len(items):
        item = items[j]
        has_item[item] = 1
        j += 1
    transactions01.append(has_item)
    i += 1
        
file.close()

data = pd.DataFrame(transactions01)
data.fillna(0, inplace = True)
data

效率说明 #

这种索引遍历的实现逻辑和Python for循环遍历列表的底层执行逻辑接近，无额外运算开销，时间复杂度和原代码完全一致，输出结果和原代码无差别，是性能最优的转换方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bryan