你遇到的两个错误本质都是Octave与Matlab的兼容性差异，以及环境配置的小问题，我帮你逐个拆解：

第一个错误：嵌套函数未实现 #

Colab通过apt install octave安装的通常是较旧版本的Octave（比如4.x系列），而Octave对Matlab的嵌套函数语法支持是从5.0版本才开始逐步完善的，旧版本完全不支持在某些上下文下定义嵌套函数——这就是触发解析错误的核心原因。

第二个错误：exists_or_mkdir未定义 #

这个函数并非Matlab或Octave的原生内置函数，大概率是你的项目依赖的自定义辅助函数：

• 如果你是从别处获取的make_video.m，可能遗漏了配套的exists_or_mkdir.m文件；
• 就算有这个文件，Octave也可能没把它所在目录加入搜索路径，导致无法找到函数。

更优实现方案 #

方案1：修复Octave环境并兼容脚本（适合坚持用Octave的场景） #

1. 升级Octave到最新版本
   Colab默认apt源里的Octave版本太旧，换成PPA安装最新稳定版：

   !sudo add-apt-repository ppa:octave/stable -y
   !sudo apt update
   !sudo apt install octave -y
   

   新版Octave对嵌套函数的支持会好很多。

2. 修改嵌套函数为Octave兼容写法
   如果升级后仍报错，把Matlab的嵌套函数改成Octave支持的形式：

   • 把嵌套函数从主函数内部移出来，作为同一文件里的普通子函数；
   • 或者把嵌套函数的代码提取到单独的.m文件中，放在同一目录下。

3. 补全exists_or_mkdir函数
   自己写一个替代函数，保存为exists_or_mkdir.m并和make_video.m放在同一目录：

   function exists_or_mkdir(dir_path)
     % 检查目录是否存在，不存在则创建
     if ~exist(dir_path, 'dir')
       mkdir(dir_path);
     end
   end
   

   运行前可通过addpath('.')把当前目录加入Octave的搜索路径，确保能找到这个函数。

方案2：直接用Matlab官方环境（更省心，无兼容性问题） #

既然你原本要运行的是Matlab文件，不如直接在Colab里用官方环境，彻底规避兼容问题：

1. 安装Matlab的Python接口：

   !pip install matlabengine
   

2. 通过Python调用Matlab脚本（需你拥有Matlab授权，或搭配Matlab Online使用）：

   import matlab.engine
   eng = matlab.engine.start_matlab()
   eng.make_video(nargout=0)
   eng.quit()
   

   这种方式能完美支持所有Matlab语法和内置函数，不用再折腾Octave的兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者m0a