不同Python环境下object类子类差异及生效规则咨询
核心结论
object的可见子类数量既不是发行厂商严格固定的常量,也不是用户可以无规则随意指定的配置项,它是当前Python解释器进程运行状态的动态反映,由进程启动后已加载到内存中的所有直接继承object的类共同决定。
不同环境数量差异的原因
你执行的查询命令:
python3 -c 'print(len("".__class__.__mro__[1].__subclasses__()))'
本质是统计当前解释器内存中,所有已经被加载完成的、直接继承自object的类总数,这个值从解释器启动开始就会动态变化,不存在全局统一的固定值,你测到的三个结果差异完全来自不同场景的预加载模块区别:
- Kali终端直接执行
-c参数的单行命令时,Python以极简模式启动,仅加载运行核心解释器功能必需的内置模块,没有额外的功能组件加载,因此统计到的子类数量最少,为187个。 - IDLE是Python自带的、基于tkinter开发的GUI交互环境,启动过程中会自动加载UI渲染、交互补全、语法高亮、shell增强等一整套配套模块,这些模块定义的大量类都会被计入统计,因此子类数量最高,达到342个。
- PyCharm的Python控制台启动时,仅会加载调试辅助、变量监控、代码补全相关的自有依赖模块,不会加载IDLE依赖的tkinter整套UI组件,因此统计值介于前两个场景之间,为217个。
用户是否可以调整这个数值
当然可以,没有强制限制:
- 你在代码中自定义任何直接继承
object的类,只要类定义的代码被执行,这个新类就会立刻出现在object的子类列表中,统计值会对应增加。 - 你在代码中导入任何标准库、第三方库模块时,模块内定义的直接继承
object的类也会被加入统计列表,导入的模块越多、模块定义的类越多,统计值就越高。
发行厂商不会对这个列表做严格锁定,最多只会调整对应环境默认启动时的预加载模块集合,你完全可以通过自定义导入、自定义类的方式改变当前进程里的object子类统计结果。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者rdre8
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