如何在未知坐标时实现平面两点距离与地球表面距离互转

不提供两点的具体经纬度（哪怕是大概的所在纬度范围），不可能实现平面经纬度欧氏距离和地表实际距离的精准转换，也不存在通用固定换算系数。

• 你实现的dist函数，是直接把经纬度当做平面直角坐标计算欧氏距离，输出值的单位是「度」，但经纬度对应的实际地表长度不是定值：
  • 纬度方向1度对应的地表长度基本固定，约为111km，因为所有经线都是等长的地球大圆；
  • 经度方向1度对应的地表长度随纬度升高快速衰减：赤道处约111km/度，南北纬60度处仅约55km/度，到两极点缩减为0。
• 你测试的样例两点位于南纬27度附近，1.4142度的平面距离对应149386米地表距离，这个换算比例仅在该纬度区间成立：
  • 同样是经纬度各差1度、平面距离为1.4142的两点，放在赤道附近时地表实际距离约157km，放在南北纬60度时仅约124km，误差最高超过20%；
  • 哪怕在同一纬度，两点经纬度差的方向不同，换算比例也不一样：同样在南纬27度，两点纬度差√2度、经度差0时，地表距离约157km；两点经度差√2度、纬度差0时，地表距离约140km，但两种情况dist函数算出的平面距离完全一致，没有额外信息根本无法区分。
• 你用的distOnEarthInMeters是标准Haversine大圆距离公式，计算的是正球体表面的曲面距离，它和平面欧氏距离的映射关系是非线性的，不存在全局通用的线性转换系数。

如果你的业务场景里所有计算的点位都集中在小范围区域（比如单个城市内，纬度差不超过1度），不需要每次传入两点完整坐标也能做误差可控的转换：

1. 提前取覆盖区域的中心纬度centerLat
2. 计算该纬度下的固定换算系数：scale = 111320 * Math.cos(centerLat * Math.PI / 180)（纬度1度对应111320米，经度1度长度乘纬度余弦值）
3. 小范围场景下直接用实际距离 ≈ 平面欧氏距离 * scale做换算，误差通常能控制在1%以内，满足大部分业务需求。

如果连点位大概所在的纬度范围都完全未知，连近似换算都无法实现——毕竟赤道和高纬度地区的换算系数差能达到1倍以上，没有任何参考价值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lucas Steffen