Julia使用CSV.read读取文件时如何将"NA"替换为missing值？

你参考的写法对应0.x版本的CSV.jl，目前主流使用的1.0+版本CSV.jl已经移除了null关键字参数，因此传入null="NA"时会触发无匹配方法的报错。

直接用新版本提供的missingstring参数指定缺失值标识即可，完整读取示例：

# 加载依赖
using CSV, DataFrames

# 读取文件，将"NA"识别为missing
df = CSV.File("你的CSV文件实际路径.csv"; missingstring="NA") |> DataFrame

• 该参数生效后，所有内容为"NA"的单元格会被自动解析为missing值，对应列会正常推断为浮点/整数等数值类型，不会再被识别为字符串列
• 若文件中存在多个需要识别为缺失值的字符串（比如空字符串、"N/A"等），可以给missingstring传入数组，例如missingstring=["NA", "", "N/A"]
• 若个别列自动类型推断结果不符合预期，可通过types参数手动指定列类型，例如下方代码指定第2列、第4列解析为Float64：

df = CSV.File("你的CSV文件实际路径.csv";
    missingstring="NA",
    types=Dict(2 => Float64, 4 => Float64)
) |> DataFrame

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ron Snow