如何从值为列表的Python字典创建预期结构的pandas DataFrame

代码输出不符合预期的核心错误是传入DataFrame构造器的数据源有误：new_dict.items()返回的是(键, 值列表)格式的元组迭代器，pandas会将每个元组解析为单独一行，因此最终生成的是两行数据，每行分别存储字典的键、以及该键对应的整列值列表，和预期的按列存储结构完全不符。

该需求可以直接实现，pandas DataFrame原生支持值为等长列表的字典作为输入，字典的键会自动被识别为列名，不需要调用items()方法：

import pandas as pd

new_dict = {'mid': ['1', '2'], 'type': ['a', 'b']}
df = pd.DataFrame(new_dict)
print(df)

运行后基础输出如下：

mid type
0   1    a
1   2    b

如果你需要行索引从1开始，和你给出的预期输出格式完全匹配，创建DataFrame时指定索引即可：

df = pd.DataFrame(new_dict, index=[1, 2])
print(df)

此时输出完全符合预期：

mid type
1   1    a
2   2    b

补充说明：不需要手动给columns参数传入list(new_dict)，直接传入字典时pandas会自动提取键作为列名，多余的参数反而可能引发数据错位问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者marlon