嘿，这个需求我之前也帮别人处理过，给你分享几个靠谱的实现方法，不管你用Excel还是Python都能轻松搞定：

首先要确保你的A列日期已经被Excel识别为日期格式（而不是纯文本），不然公式可能无法正常工作。

方案1：用LOOKUP + EOMONTH组合 #

这个方法直接定位目标月份的最后一天，然后匹配对应数值，简洁高效：

=LOOKUP(EOMONTH(DATE(2020,1,1),0),A:A,B:B)

• DATE(2020,1,1)：指定你要查询的年份和月份（这里是2020年1月）
• EOMONTH(...,0)：返回该月份的最后一天日期（这里会得到2020/1/28）
• LOOKUP：在A列找到这个最后一天的日期，返回对应B列的数值

如果想动态调整年份和月份，可以把年份和月份放在单元格里（比如C1存年份，C2存月份），公式改成：

=LOOKUP(EOMONTH(DATE(C1,C2,1),0),A:A,B:B)

方案2：用MAXIFS + INDEX/MATCH组合 #

先筛选出目标月份的所有日期，找到其中最大的（也就是最后一天），再匹配对应数值：

=INDEX(B:B,MATCH(MAXIFS(A:A,A:A,">="&DATE(2020,1,1),A:A,"<="&EOMONTH(DATE(2020,1,1),0)),A:A,0))

• MAXIFS：筛选出2020年1月范围内的最大日期
• MATCH：找到这个日期在A列的位置
• INDEX：根据位置返回B列对应的数值

如果用代码处理数据，Pandas是个非常方便的工具：

import pandas as pd

# 构造你的数据
data = {'A': ['01/01/2020', '28/01/2020', '03/02/2020', '04/03/2020'],
        'B': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 把A列的字符串转成日期格式（注意这里是日/月/年的格式）
df['A'] = pd.to_datetime(df['A'], format='%d/%m/%Y')

# 筛选出目标月份（这里是1月）的行，取最后一行的B值
target_month = 1
result = df[df['A'].dt.month == target_month].iloc[-1]['B']
print(result)  # 输出结果：20

这个方法适合批量处理大量数据，调整target_month就能快速切换查询的月份。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marcello Impastato