是否存在可“编译”为多种自然语言的抽象语言？

这类可“编译”为多语种自然语言的抽象表示是真实存在的，已经有非常多成熟的落地实践，不是停留在概念层面的设想。

目前最通用的公开标准是抽象语义表示（Abstract Meaning Representation，简称AMR），设计逻辑和你给出的示例完全契合：

• 它不绑定任何一门自然语言的语法、词汇形态，用统一的结构化形式标记句子核心语义
• 核心结构以谓词为根节点，通过语义角色标签挂载施事、受事等句子成分，时态、语气、情态、否定等附加语义都可以作为属性挂在对应节点上
• 你示例里用的S-表达式写法和AMR的标记逻辑高度匹配，比如你写的基础结构：

(verb-love :subject person-1sg :object person-2sg)

对应AMR的标准标记就是以love-01为根，:ARG0（施事/主语）为第一人称，:ARG1（受事/宾语）为第二人称，后续对接不同语种的生成规则，就能直接输出英语I love you、法语Je t'aime、汉语“我爱你”等对应表达。你举的加将来时标记的例子：

(verb-love :subject person-1sg :object person-2sg :tense future)

只要给根节点加上将来时属性，生成英语就会输出I will love you，法语就会输出Je t'aimerai，完全符合预期。

除了AMR这类通用标准，大量多语种自然语言生成（NLG）系统也会自定义这类轻量抽象表示，这类表示普遍符合你提到的特性：

• 不强制要求统一语法形式，用S-表达式、JSON、YAML甚至自定义的标记格式都可以，只要能结构化存储语义关系和属性即可
• 不需要满足图灵完备要求，本质是语义的结构化载体，不需要支持循环、条件判断这类通用编程语言的特性，简单场景下甚至几十行脚本就能实现基础的“编译”功能：先从抽象结构里拿到核心谓词、各个句子成分、语法属性，再按目标语言的语法规则调整语序、做词汇的变位变格、拼接成通顺句子即可。

这类抽象表示和普通机器翻译的核心区别是，它站在比自然语言更高的语义层，不依赖某一门源语言，同一个抽象结构只要对接对应语种的生成规则，就能输出任意多语言的文本，还可以灵活调整输出的正式度、语气、句式风格。

注：你第二个代码示例里写的:object person-2g应该是笔误，对应第二人称单数的常规标记是person-2sg。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16727914