Python使用pandas提取CSV列写入txt被截断如何显示全部行

内容截断是pandas的默认显示规则导致的：当DataFrame的行数、列数超过预设的显示阈值时，对DataFrame做str()转换只会返回首尾部分内容的预览，中间用省略号替代，末尾还会附带行列数统计，并不是读入的数据有缺失，只是输出逻辑做了折叠。

你可以根据自己需要的输出格式选对应方案：

方案1：直接导出列内容（推荐，代码最简、效率最高） #

如果你只需要job_name列的所有值，不需要行号、列名、行列统计这类额外信息，直接用pandas自带的导出方法即可，不需要手动写文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv")
# 导出单列为纯文本，不保留行索引、不保留列名
df["job_name"].to_csv("results.txt", index=False, header=False, encoding="utf-8")

如果你需要保留原输出里的行号前缀，和之前的格式完全对齐，可以用遍历写入的写法：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv")
with open("results.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    for row_idx, job_name in df["job_name"].items():
        f.write(f"{row_idx}\t{job_name}\n")

方案2：修改pandas显示配置，保留原输出格式 #

如果你就想保留str(df1)的完整输出格式，只是去掉省略号，可以在代码开头修改pandas的全局显示参数，取消行数限制：

import pandas as pd

# 关闭行数显示限制，输出全部行
pd.set_option("display.max_rows", None)
# 可选：关闭列内容长度限制，避免长文本被截断
pd.set_option("display.max_colwidth", None)

df = pd.read_csv("data.csv")
df1 = df[["job_name"]]
with open("results.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(str(df1))

注意：写文件时建议用with open()的上下文管理器写法，会自动完成文件关闭操作，避免文件句柄泄漏；手动指定encoding="utf-8"可以避免不同系统下打开文件出现乱码问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anita