调用FastAI的vision_learner构建ResNet18时是否自动执行迁移学习？

你当前编写的代码默认会自动执行迁移学习相关初始化操作，不符合你当前阶段不能使用迁移学习的要求。
你使用的代码片段如下：

learn = vision_learner(dls, models.resnet18) 

接口默认行为 #

vision_learner 提供了控制预训练权重加载的pretrained参数，该参数的默认值为True，在你不显式指定参数值的情况下，调用接口时会自动完成以下迁移学习相关逻辑：

• 自动下载ResNet18在ImageNet数据集上训练得到的预训练权重，加载到模型的骨干网络部分
• 自动替换ResNet18原生的全连接分类层，新分类层的输出维度会自动匹配你传入的dls数据集对应的类别数量
• 默认冻结骨干网络的所有参数，后续训练初期只会更新分类头参数，适配迁移学习的常规训练流程

禁用迁移学习的修改方案 #

如果需要完全关闭迁移学习，使用随机初始化的权重从头训练模型，只需要在调用时显式传入pretrained=False即可，修改后的代码如下：

learn = vision_learner(dls, models.resnet18, pretrained=False)

设置该参数后，模型所有层的权重都会采用随机初始化，不会加载任何在其他数据集上预训练得到的参数，也不会自动做参数冻结等迁移学习相关配置，完全满足你当前阶段的任务要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者M5RKED