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如何统计R语言data.frame中num列各数值的出现频次?

嗨,我来给你分享几种在R里统计num列数值频次的实用方法,都能得到你想要的结果:

方法1:基础R原生table()函数

这是最轻量化的方式,不需要额外加载包,先用table()统计频次,再转换为数据框格式:

# 先创建你的数据框
df1 <- data.frame(num = c(1,1,1,2,2,2,3))

# 统计频次并转为数据框
freq_result <- as.data.frame(table(df1$num))

# 修改列名匹配你的需求
colnames(freq_result) <- c("num", "frequency")

# 查看结果
print(freq_result)

运行后输出的结果就是:

num frequency
1   1         3
2   2         3
3   3         1

方法2:tidyverse风格的dplyr::count()

如果你平时习惯用tidyverse系列工具处理数据,dplyr的count()函数可以一步搞定,还能直接指定频次列的名称:

# 先加载dplyr包(如果没安装先运行install.packages("dplyr"))
library(dplyr)

df1 <- data.frame(num = c(1,1,1,2,2,2,3))

# 直接统计并指定列名
freq_result <- df1 %>% 
  count(num, name = "frequency")

print(freq_result)

这个代码运行后会直接生成你需要的两列数据框,不用额外修改列名,非常高效!

内容的提问来源于stack exchange,提问作者rek

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最近更新时间:2026.05.11 07:54:49