使用pandas读取谷歌金融数据报URLError getaddrinfo failed错误

URLError: <urlopen error [Errno 11001] getaddrinfo failed>是DNS解析失败报错，触发原因有两个：

1. 你用的谷歌金融CSV直链早就失效了，谷歌金融很多年前就关闭了公开无验证直接导出CSV的接口，根本没法通过这个链接拿到数据；如果本地网络本身无法正常访问谷歌服务、解析不了对应域名，会直接触发这个地址解析错误。
2. 代码里还有个拼写bug，bokeh创建画布的参数是全小写的height，你写成了大写开头的Height，就算数据读取成功，这行也会报参数不识别的错误。

• 先替换失效数据源：别再用那个旧的谷歌直链了，先从你能正常访问的金融数据站点，下载2009年1月1日到2012年8月2日纳斯达克上市代码ADBE（Adobe）的行情数据，存成本地CSV文件，保证文件里包含Date（日期）、Close（收盘价）两个字段即可。
• 把代码里pd.read_csv()的入参改成本地CSV的实际存放路径，再把Height的拼写修正为全小写的height。

# 时间序列图绘制
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import output_file, show
import pandas as pd

# 读取本地存储的行情CSV，替换成你自己的文件实际存放路径
Data_04 = pd.read_csv("ADBE_20090101_20120802.csv", parse_dates=["Date"])

# 配置输出的html文件路径
output_file(r"C:\Users\hsr4ban\Learning_Python_Jupyter\Jupyter_PracticeNotebooks\05_BokehPlots\20220708_04_Bokeh_GoogleData.html")

# 创建画布，注意height参数为全小写
Fig_04 = figure(width=500, height=500, x_axis_type="datetime")

# 绘制收盘价折线
Fig_04.line(Data_04["Date"], Data_04["Close"], color="Orange", alpha=0.5)

# 展示图表
show(Fig_04)

如果需要自动拉取数据、不用手动下载CSV，可以用akshare、yfinance这类封装好的金融数据工具库，不需要自己写请求逻辑解析页面，根据自身网络环境选择能正常连通的数据源即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RanjanN